深度学习 - 随笔分类 - Alex_bd

requests.exceptions.ConnectionError: HTTPConnectionPool(host=‘localhost‘, port=8123): Max retries ex

摘要：这个是因为visdom.server未启动的原因。解决方法： python -m visdom.server 注意：python多环境的情况下，需要在相应的代码运行的环境下面启动阅读全文

posted @ 2023-03-18 21:30 Alex_bd 阅读(812) 评论(0) 推荐(0)

keras训练爆显存解决

摘要：在训练脚本的前面加上下面代码： import tensorflow as tf import keras config = tf.ConfigProto() config.gpu_options.allow_growth = True keras.backend.tensorflow_backen 阅读全文

posted @ 2020-11-27 17:16 Alex_bd 阅读(439) 评论(0) 推荐(0)

win平台安装pycocotools和 crowdposetools

摘要：pycocotools pycocotools的原作者没有考虑window版本。但是大佬改写了支持window的coco地址：https://github.com/philferriere/cocoapi 所以安装方案如下： 1.到https://github.com/philferriere/c 阅读全文

posted @ 2020-08-13 14:06 Alex_bd 阅读(1338) 评论(0) 推荐(0)

通过线性回归来理解pytorch的计算逻辑

摘要：首先，声明本文非原创，参考博客：https://shartoo.github.io/2019/10/28/-understand-pytorch/ 只是想自己记录一下，更好的理解pytorch的计算。 1、线性回归问题假定我们以一个线性回归问题来逐步解释pytorch过程中的一些操作和逻辑。线性回阅读全文

posted @ 2020-08-11 20:00 Alex_bd 阅读(724) 评论(0) 推荐(0)

关于深度学习卷积操作的输出尺寸的计算

摘要：1、填充padding:对输入的图像数据的周围填入固定的数据。 2、步幅stride:卷积操作的滤波器的中心像素的位置间隔。 3、关于图像卷积操作的输出图像的计算公式：假设输入大小为（H,W）,滤波器大小为（FH，FW）,输出大小为（OH,OW）,填充为P，步幅为S。此时，输出大小的计算公式如下：阅读全文

posted @ 2020-07-20 20:05 Alex_bd 阅读(608) 评论(0) 推荐(0)

tensorboard使用命令（包含如何在本地电脑查看远程服务器上跑的tensorboard可视化结果）

摘要：如果按照正常命令输入，打不开网址，就按照如下命令输入： tensorboard --logdir logs --host=127.0.0.1 当 tensorboard报错 Fatal error in launcher: Unable to create process using..时，解决方阅读全文

posted @ 2020-07-19 19:12 Alex_bd 阅读(946) 评论(2) 推荐(1)

YOLO v3 包括Tiny-Yolo 训练自己的数据集（Pytorch版本）以及模型评价指标的介绍

摘要：最近一直在尝试用pytorch版本的Tiny yolo v3,来训练自己的数据集。为记录下整个过程，在原创博客：https://blog.csdn.net/sinat_27634939/article/details/89884011的基础上，补充了一点东西。主要流程分为六步：一、数据集制作 1 阅读全文

posted @ 2020-06-25 23:33 Alex_bd 阅读(3770) 评论(2) 推荐(0)

Alex_bd

公告