关于深度学习卷积操作的输出尺寸的计算

　　1、填充padding:对输入的图像数据的周围填入固定的数据。

　　2、步幅stride:卷积操作的滤波器的中心像素的位置间隔。

　　3、关于图像卷积操作的输出图像的计算公式：

　　　　假设输入大小为（H,W）,滤波器大小为（FH，FW）,输出大小为（OH,OW）,填充为P，步幅为S。此时，输出大小的计算公式如下：

　　　　OH = （H + 2P -FH ）/ S + 1

　　　　OW = （W + 2P -FW ）/ S + 1