摘要:
Mysql 笔记 数据库的入门语句mysql 的基础知识修改alter查询广义投影likegrouphavingorder by 与 limit 数据库的入门语句 登录mysql mysql -uroot -p; 查看数据库 show databases; 选数据库 show tables; 显示数 阅读全文
摘要:
一、选题与意义 1.Hadoop平台应用 简要说明理由与意义。 因为时间作业时间比较少,而且期末还有其他打作业,所以我选择一个自以为相对来说比较简单的题目,第一个题目以前的任务的几个小任务,以前都学习过。 二、实践方案 实验步骤 步骤零:实验环境准备 查看实验指南 步骤一:本地数据集上传到数据仓库H 阅读全文
摘要:
1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 2.图片数据预处理 x:归一化MinMaxScaler() y:独热编码OneHotEncoder()或to_categorical 训练集测试集划分 阅读全文
摘要:
1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 1人工智能: 几个计算机科学家相聚在达特茅斯会议,提出了“人工智能”的概念,梦想着用当时刚刚出现的计算机来构造复杂的、拥有与人类智慧同样本质特性的机器。其后,人工智能就一直萦绕于人们的脑海之中,并在科研实验室中慢慢孵化。之后的几十年,人工智能一 阅读全文
摘要:
1.读取 2.数据预处理 词性还原 def get_wordnet_pos(treebank_tag): if treebank_tag.startswith('J'): return nltk.corpus.wordnet.ADJ elif treebank_tag.startswith('V') 阅读全文
摘要:
朴素贝叶斯垃圾邮件分类 1. 读邮件数据集文件,提取邮件本身与标签。 2.邮件预处理 2.1传统方法 2.1 nltk库 分词 nltk.sent_tokenize(text) 对文本按照句子进行分割 nltk.word_tokenize(sent) 对句子进行分词 2.2 punkt 停用词 fr 阅读全文
摘要:
11.分类与监督学习,朴素贝叶斯分类算法 1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 答:分类指监督学习,就是按照某种标准给对象贴标签,再根据标签来区分归类。聚类是指事先没有“标签”而通过某种成团分析找出事物之间存在聚集性原因的过程。指无监督学习。 区别是,分类是事先定 阅读全文
摘要:
一、用自己的话描述出其本身的含义: 1、特征选择 通过特征选取删选掉冗余和不相关的特征来进一步降维。 2、PCA 将n维特征映射到k维上(k<n),这k维是全新的正交特征。这k维特征称为主元,是重新构造出来的k维特征,而不是简单地从n维特征中去除其余n k维特征。 二、并用自己的话阐述出两者的主要区 阅读全文