00小毅哥00

摘要： 什么 nodejs 是构建在 Chromes V8 引擎上 js 的运行环境，可以解析javaScript 代码。 javaScript 可以脱离浏览器运行，归功于node.js 事件驱动，非阻塞I/O 模型 （异步） nodejs npm 是世界上最大的开源生态系统 javaScript 绝大多数 阅读全文

摘要： 8、特征选择 用过滤法对以下数据进行特征选择： [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求： 1、Variance Threshold（threshold =1.0） 2、将结果截图放上来（没有条件的备注说明原因）注意：每个人的电脑ID是不一样 阅读全文

摘要： 1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 性质不同： 逻辑回归：是一种广义的线性回归分析模型，线性回归：利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。 （1） 线性回归只能用于回归问题，逻辑回归用于分类问题（二分类、多分类） （2 阅读全文

摘要： 1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） 3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示. 4）. 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示. 5 阅读全文

摘要： 机器学习笔记： 条件概率：在事件B发生的基础上，A发生的概率。 全概率公式：把各事件相加的得 1. 我对贝叶斯定理得理解 我对梯度和梯度下降法的理解： 梯度：即函数在某一点最大的方向导数，函数沿梯度方向函数有最大的变化率。 梯度下降法：梯度即函数在某一点最大的方向导数，函数沿梯度方向函数有最大的变化 阅读全文

摘要： 1）贴上Python环境及pip list截图，了解一下大家的准备情况。暂不具备开发条件的请说明原因及打算。 pip list截图“” 2）贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。 3）什么是机器学习，有哪些分类？结合案例，写出你的理解。机器学习指：对于某类任务T和性能度量P，一个计算机 阅读全文

摘要： 利用js直接写入HTML输出流： 运行结果： 阅读全文

摘要： document.getElementById(“dome”).innerHTML获取标签的内容，然后赋值； onclick触发方法 displayDate() 运行结果： 点击按钮： 阅读全文