牧马人夏峥

摘要： ResNeSt是亚马逊的李沐团队的paper，最近在各个任务上刷榜了，但却被ECCV2020 strong reject了，在知乎上也是引起了热议，据李沐说这个网络花了一百万刀！我看完 以后感觉是ResNeXt + SKNet的组合，训练网络的很多tricks在工程上还是很有意义 的。 讨论：htt 阅读全文

摘要： 一、安装 https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/docs/INSTALL.md 二、训练自己的数据 1、数据 mmdet的默认格式是coco的，这里就以voc格式为例，data下文件夹摆放位置如图 2、训练 （1）修改config 阅读全文

摘要： tensorflow 2.0.0b1 cuda：10.1 报错，使用tf.test.is_gpu_available()测试时也是false，原来是这个版本只支持10.0，不支持10.1. 解决办法：无需删除cuda10.1，也无需再下载cuda10.0包，直接conda install cudat 阅读全文

摘要： 参考 https://blog.csdn.net/weixin_41765699/article/details/100118353 阅读全文

摘要： 2019年的目标检测属于anchor free的一年，各类anchor free方法井喷，各种方式都有。在我看来，anchor free一定要有速度 优势（移动端部署），否则我干嘛不直接使用two-stage呢(像cornernet在GPU下速度只有5fps)？ 不过学习了解一下相关思想还是必须的， 阅读全文

摘要： 当前针对目标检测算法有两种思路（暂时不考虑anchor free），其中一种是轻量化two-stage检测算法（如thundernet），另外一种就是 提高one-stage算法的精度，如使用更好的特征（特征融合、多尺度特征FPN等），包括基于SSD改进的refinedet，基于FPN的Retina 阅读全文

摘要： 在移动端部署检测模型时，因为速度原因，通常采用的是轻量级的backbone+one stage detector的方式。我之前在项目里就是采用的 就是这种方案，但精度始终没法和two-stage相比，而two-stage又太慢，之前测过速度之后就没再考虑在移动端采用two-staget方案， 而th 阅读全文

摘要： 文本检测CTPN： https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/9776611.html 文本识别CRNN：https://zhuanlan.zhihu.com/p/71506131 阅读全文

摘要： genpac --format=pac --pac-proxy="SOCKS5 127.0.0.1:1080" -o autoproxy.pachttps://zhuanlan.zhihu.com/p/62650730 阅读全文

摘要： 一、paper&&github https://link.zhihu.com/?target=https%3A//arxiv.org/abs/1708.06519 https://github.com/mengrang/Slimming-pytorch 二、本文压缩方法 1、channel的裁剪原则 阅读全文