牧马人夏峥

摘要： Objects as Points anchor-free系列的目标检测算法，只检测目标中心位置，无需采用NMS 1、主干网络 采用Hourglass Networks [1]（还有resnet18 with up conv layer，以及DLA-34），这是一个用于人体姿态检测的网络，网络结构如 阅读全文

摘要： 在tfserving上，目测只能在每个gpu上起docker https://github.com/tensorflow/serving/issues/311#issuecomment-480176078 对于keras，github有利用多线程来解决多gpu推理 https://github.co 阅读全文

摘要： https://hub.docker.com/r/mapler/caffe-py3/ docker pull mapler/caffe-py3 docker run -it mapler/caffe-py3 bash 阅读全文

摘要： 1、Find memory used by an object 2、Combine a list of strings into a single string 3、Find elements that exist in either of the two lists 4、Track frequen 阅读全文

摘要： https://www.jianshu.com/p/7fcd995a408d 连是连上了，但每隔几十秒就会断开重连，不知道是什么情况。。。 阅读全文

摘要： 导入导出容器：https://blog.csdn.net/LEoe_/article/details/78685156 （1）拷贝文件到容器内：docker cp 本地路径 容器长ID:容器路径 （2）docker 内部不能访问外部网络：打开路由转发 在宿主机器上 vim /etc/sysctl.c 阅读全文

摘要： 1、keras数据增强：https://www.cnblogs.com/hutao722/p/10075150.html 2 、keras fit 中的 verbose verbose：日志显示verbose = 0 为不在标准输出流输出日志信息verbose = 1 为输出进度条记录verbose 阅读全文

摘要： https://www.bilibili.com/video/av64970827/?p=7 tf2.0主要使用tf.keras api来构建模型,主要包括如下几个部分 一、Layers 如下是一些特性，比如可以运行在eager 或 graph模式，支持type checking等。 不支持的特性 阅读全文

摘要： https://www.zhihu.com/question/64134994 1、增加batch size会使得梯度更准确，但也会导致variance变小，可能会使模型陷入局部最优； 2、因此增大batch size通常要增大learning rate，比如batch size增大m倍，lr增大m 阅读全文

摘要： Tensorflow可在训练时制定占用那几个gpu，但如果想真正的使用多gpu训练，则需要手动去实现。 不知道tf2会不会改善一下。 具体参考：https://wizardforcel.gitbooks.io/tensorflow-examples-aymericdamien/6.2_multigp 阅读全文