牧马人夏峥

摘要： https://arxiv.org/pdf/1905.11946.pdf https://github.com/tensorflow/tpu/tree/master/models/official/efficientnet tf2实现https://github.com/calmisential/E 阅读全文

摘要： cvpr2019 微软亚洲研究院的工作，主要思想是构建一个并行的多分辨率网络（有的应用只使用高分辨率特征，因此得名）， 这是一个系列的工作，包括分类，检测，分割等。终于来了一个非nas的网络。。。 项目地址 https://github.com/HRNet 知乎上的介绍 https://zhuanl 阅读全文

摘要： 知乎上看到一篇博客https://zhuanlan.zhihu.com/p/99766566，讨论cnn中位置信息是如何学到的，感觉挺有意思的，就看了一下原文， 简单记录一下几个实验部分。 1、位置信息来自预训练模型 作者分别用预训练权重的vgg,resnet和posenet来对比，发现用了预训练权 阅读全文

摘要： https://blog.csdn.net/loveliuzz/article/details/81363272 https://www.codeleading.com/article/4987820240/ https://github.com/davidsandberg/facenet 阅读全文

摘要： arg_scope 主要为一些操作提供默认参数，参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/33848199 TensorArray 具有动态size的array，比如在while_loop里，需要一个array来保存结果，参考 这个例子https://pchanda.github 阅读全文

摘要： 创建N个线程，每个线程去取一个任务，剩下的任务等待（与此对应的，是有一个主线程，然后分配任务） 具体参考https://blog.csdn.net/wudiazu/article/details/80925692 一个常见的应用是，我们在项目中，有时候需要去保留图片，IO操作需要耗费时间，这时候就可 阅读全文

摘要： from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler def update(): pass scheduler = BackgroundScheduler() scheduler.add_job(update, 'interval', max_instances=10, seconds=10) sche... 阅读全文

摘要： 图像分类的一个trick，推导可参考这位博主https://leimao.github.io/blog/Label-Smoothing/ 知乎上的讨论https://www.zhihu.com/question/65339831，有位博主用代码给出了一个直观的体验: label smooth是如何改 阅读全文

摘要： 1、堆(heap)，动态分配的内存区域，分配之后需手工释放(new, delete, malloc, free) 这种方式需要分配内存，释放内存，因此可能会造成内存泄露，或者内存碎片的问题。 2、栈(stack)，函数调用过程中，产生的本地变量和调用的数据区域 分配、释放简单，只需要移动指针即可；后 阅读全文

摘要： 1、需要加上如下设置，否则转换前后输出可能不一致，这个主要针对dropout、BN层训练测试不一致 2、outputs而非output，否则会导致转换后无法 batch inference 阅读全文