熊能能

摘要： 一、背景与挖掘目标 本章通过对用户访问的网页日志数据进行分析与处理，采用基于物品的协同过滤算法对处理后的数据进行建模分析，并应用模型实现智能推荐，进行个性化推荐，帮助用户更加便捷地获取信息。 某法律网站是北京一家电子商务类的大型法律资讯网站，致力于为用户提供丰富的法律信息与专业咨询服务，本案例主要是 阅读全文

摘要： 一、背景与挖掘目标 居民在使用家用热水器的过程中，会因为地区气候、不同区域和用户年龄性别差异等原因形成不同的使用习惯。家电企业若能深入了解其产品在不同用户群中的使用习惯，开发符合客户需求和使用习惯的功能，就能开拓新市场。 本案例将依据BP神经网络算法构建洗浴事件识别模型，进而对不同地区的用户的洗浴事 阅读全文

摘要： 一、背景与挖掘目标 购物篮分析是商业领域最前沿、最具挑战性的问题之一，也是许多企业重点研究的问题。购物篮分析是通过发现顾客在一次购买行为中放入购物篮中不同商品之间的关联，研究顾客的购买行为，从而辅助零售企业制定营销策略的一种数据分析方法。本章使用Apriori关联规则算法实现购物篮分析，发现超市不同 阅读全文

摘要： 一、背景与挖掘目标 面对激烈的市场竞争，各个航空公司相继推出了更优惠的营销方式来吸引更多的客户，国内某航空公司面临着常旅客流失、竞争力下降和航空资源未充分利用等经营危机。通过建立合理的客户价值评估模型，对客户进行分类，分析比较不同客户群体的价值，并制定相应的营销策略，对不同的客户群提供个性化的客户服 阅读全文

摘要： 一、背景与挖掘目标 本案例所用的财政收入分为地方一般预算收入和政府性基金收入。地方一般预算收入包括税收收入和非税收收入两个部分。 结合财政收入预测的需求分析，本次数据分析建模目标主要有以下两个：（1）分析、识别影响地方财政收入的关键属性。（2）预测2014年、2015年和2016年的财政收入。 二、 阅读全文

摘要： 一、数据质量分析 （一）箱型图分析 箱型图提供了识别异常值的一个标准：异常值通常被定义为小于QL-1.5IQR或大于QU+1.5IQR的值。箱型图识别异常值的结果比较客观，在识别异常值方面有一定的优越性。 1 import pandas as pd 2 catering_sale = 'E:/大三下 阅读全文

摘要： 一、基于tensorflow的vgg16：识别猫狗数据集 1 import os, shutil 2 current_dir = (r"E:\人工智能\猫狗数据集\dogs-vs-cats") # 当前目录 3 current_dir[0] 4 base_dir = current_dir[0] + 阅读全文

摘要： 一、张量Tensor TensorFlow 使用张量（Tensor）作为数据的基本单位。TensorFlow 的张量在概念上类似于多维数组，我们可以使用它来描述数学中的标量（0 维数组）、向量（1 维数组）、矩阵（2 维数组）等各种量，张 量的重要属性是其形状、类型和值。可以通过张量的shape、d 阅读全文

摘要： 一、手工搭建神经网络 1 import numpy as np 2 import scipy.special 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 import pylab 5 6 7 class NeuralNetwork(): 8 def __init__(se 阅读全文

摘要： 1 import pymysql 2 import wx 3 class MyFrame(wx.Frame): 4 def __init__(self,parent,id): 5 wx.Frame.__init__(self,parent,id,'班级信息收集',size=(400,300)) 6 阅读全文