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1.算法描述 支持向量机（support vector machines, SVM）是二分类算法，所谓二分类即把具有多个特性（属性）的数据分为两类，目前主流机器学习算法中，神经网络等其他机器学习模型已经能很好完成二分类、多分类，学习和研究SVM，理解SVM背后丰富算法知识，对以后研究其他算法大有裨益 阅读全文
posted @ 2023-02-10 15:08
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1.算法描述 整个数字下变频的基本结构如下所示 NCO使用CORDIC算法，CIC采用h结构的CIC滤波器，HBF采用复用结构的半带滤波器，而FIR则采用DA算法结构。 这里，我们首先假设不考虑中频信号输入的载波频偏问题，即发送的中频频率和本地的载波频率是一致的。 为了验证系统的正确性，我们首先需要 阅读全文
posted @ 2023-02-09 21:19
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1.算法描述 人工免疫算法(Immune Algorithm)是一种具有生成+检测 (generate and test)的迭代过程的群智能搜索算法。从理论上分析，迭代过程中，在保留上一代最佳个体的前提下，免疫算法是全局收敛的。算法主要包含以下几大模块： 1.抗原识别与初始抗体产生。根据待优化问题的 阅读全文
posted @ 2023-02-09 16:03
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1.算法描述 遗传算法的起源可追溯到20世纪60年代初期。1967年,美国密歇根大学J. Holland教授的学生 Bagley在他的博士论文中首次提出了遗传算法这一术语,并讨论了遗传算法在博弈中的应用,但早期研究缺乏带有指导性的理论和计算工具的开拓。1975年, J. Holland等提出了对遗传 阅读全文
posted @ 2023-02-09 15:51
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1.算法描述 Dijkstra（迪杰斯特拉）算法是典型的最短路径路由算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止（BFS、prime算法都有类似思想）。Dijkstra算法能得出最短路径的最优解，但由于它遍历计算的节点很多，所以效率低。 算 阅读全文
posted @ 2023-02-09 15:36
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1.算法描述 积分梳状滤波器，是指该滤波器的冲激响应具有如下形式： 其物理框图如图所示： 可见，CIC滤波器是由两部分组成：累积器H1和H2梳状滤波器的级联。 现若假设用N级CIC滤波器来代替，每一级的滤波器系数长度为R，每一级的差分延迟为M，抽取数为R，那么可以得到CIC抽取滤波器结构图： 可以看 阅读全文
posted @ 2023-02-08 16:12
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1.算法描述 DA算法的主要特点是，巧妙地利用查找表将固定系数的MAC运算转化为查表操作，其运算速度不随系数和输入数据位数的增加而降低，而且相对直接实现乘法器而言，在硬件规模上得到了极大的改善。 对于FIR（有限长单位冲激响应）滤波器，其基本结构是一个分节的延时线，每一节的输出加权累加，得到滤波器的 阅读全文
posted @ 2023-02-08 15:53
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1.算法描述 数字下变频中的低通滤波器是由多级抽取滤波器组实现的。信号的同相分量和正交分量再分别经由积分梳状滤波器(CIC)、半带滤波器(HB)和有限长单位脉冲响应(FIR)滤波器构成的多级抽取滤波器组进行滤波和降采样处理，再将产生的正交基带信号I (n)、Q (n)送到通用DSP处理器，进行信号识 阅读全文
posted @ 2023-02-08 15:43
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1.算法描述 HBF模块由半带滤波器（HBF）和抽取模块组成。该模块的任务是实现2倍抽取进一步降低信号采样速率。由于HBF的冲激响应h(k)除零点外其余偶数点均为零，所以用HBF实现2倍抽取可以节省一半的运算量，对增强软件无线电的实时性非常重要，HBF还具有参数约束少，设计容易、方便的特点。半带滤波 阅读全文
posted @ 2023-02-08 15:32
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1.算法描述 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制，再通过交叉，变异过程产生更适应环境的新一代“染色体” 阅读全文
posted @ 2023-02-07 19:40
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