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2023年2月20日
m基于GA遗传优化的AGV栅格地图路径规划和避障matlab仿真
摘要: 1.算法描述 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”,在算法中也即是以二进制编码的串。并且,在执行遗传算法之前,给出一群“染色体”,也即是假设解。然后,把这些假设解置于问题的“环境”中,并按适者生存的原则,从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制,再通过交叉,变异过程产生更适应环境的新一代“染色体”
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posted @ 2023-02-20 21:37 我爱C编程
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2023年2月19日
基于小波变换的图像压缩解压缩的matlab仿真
摘要: 1.算法描述 图像压缩的类别 对于图像压缩,主要有两类方法:无损的图像压缩以及有损的图像压缩,分别称为lossless image compression and lossy image compression。 对于无损的图像压缩方法,压缩的图像必须是原图像的精准的复制,这种的方法主要用于医学影像
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posted @ 2023-02-19 20:25 我爱C编程
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基于SPIHT小波变换的图像压缩解压缩matlab仿真,并输出解压后的图像PSNR值
摘要: 1.算法描述 图像在经过小波变换和量化后,还未实现真正意义上的数据量的压缩。因此,需要通过 SPHIT 编码算法对小波系数进行编码压缩。对图像的编码方式有很多,这些编码包括:游程编码、huffman编码以及算数编码等等。 对系数矩阵进行了二维提升小波变换后,小波系数有了空间上的特殊结构,这种特殊的结
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posted @ 2023-02-19 20:18 我爱C编程
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m基于LMMSE+turbo算法的信道估计均衡器误码率仿真,对比LS,DEF以及LMMSE三种均衡算法误码率
摘要: 1.算法描述 本文推导了符号间干扰(ISI)信道的矢量形状因子图表示。结果图具有树形结构,避免了现有图方法中的短周期问题。基于联合高斯近似,我们在LLR(对数似然比)之间建立了联系由二进制输入和LMMSE(线性最小均方误差)驱动的线性系统的估计器高斯输入驱动的线性系统的估计器。此连接有助于应用最近提
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posted @ 2023-02-19 20:09 我爱C编程
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m基于GA遗传优化的多因素加权竞价博弈频谱分配算法matlab仿真
摘要: 1.算法描述 假设有M个用户均为MIMO Full Duplex,N个频率,1<N<M,设计算法实现M个用户与N个频率的匹配。 由于在一个MIMO系统中,用户数量M大于可用的频谱个数N,因此,必有一部分用户存在频谱共享的问题。目前,现有的关于频谱分配的方法主要有基于竞价的分配方法,基于博弈论的分配方
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posted @ 2023-02-19 19:56 我爱C编程
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2023年2月18日
m基于多用户MIMO系统的分布式可重构注水算法的matlab仿真
摘要: 1.算法描述 在单用户MIMO场景中,空间复用技术能够带来高数据速率的传输,但是也需要一些前提条件,比如发射端的预编码或者接收端的信道估计与信号检测。然而,在大多数的通信系统中,不只是有单个用户在进行通信,而是需要大量用户共享资源与基站去进行通信。 算法的主要流程根据提供的参考文献论文可知: 2.仿
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posted @ 2023-02-18 23:20 我爱C编程
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信道估计算法误码率仿真,对比不同导频长度,对比不同信道估计算法包括CS-OMP,LS,MMSE
摘要: 1.算法描述 所谓信道估计,就是从接收数据中将假定的某个信道模型的模型参数出来的过程。如果信道是线性的话,那么信道估计就是对系统冲激响应进行估计。 CS-OMP 正则正交匹配追踪(Regularized OMP)算法在超宽带系统信道估计中的应用。OMP算法在应用于稀疏信号恢复时,具备贪婪算法计算速度
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posted @ 2023-02-18 23:12 我爱C编程
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基于simulink的PN码相关峰同步仿真
摘要: 1.算法描述 发射机和接收机采用高精确度和高稳定度的时钟频率源,以保证频率和相位的稳定性。但在实际应用中,存在许多事先无法估计的不确定因素,如收发时钟不稳定、发射时刻不确定、信道传输时延及干扰等,尤其在移动通信中,这些不确定因素都有随机性,不能预先补偿,只能通过同步系统消除。因此,在CDMA扩频通信
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posted @ 2023-02-18 23:00 我爱C编程
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基于kmeans算法的数据聚类matlab仿真
摘要: 1.算法描述 聚类算法也许是机器学习中“新算法”出现最多、最快的领域,一个重要的原因是聚类不存在客观标准,给定数据集总能从某个角度找到以往算法未覆盖的某种标准从而设计出新算法。Kmeans算法十分简单易懂而且非常有效,但是合理的确定K值和K个初始类簇中心点对于聚类效果的好坏有很大的影响。众多的论文基
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posted @ 2023-02-18 22:53 我爱C编程
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2023年2月17日
m最小二乘法自适应均衡误码率仿真,对比LS,DEF以及LMMSE三种均衡算法误码率
摘要: 1.算法描述 信道估计是通信系统接收机的重要功能模块,主要是用来估计信号所经历信道的冲击响应,并用于后续的信道均衡处理,以便消除多径信号混叠造成的ISI。 信道估计的方法有很多种,大体上可分为两类,一类是基于训练序列的信道估计,而另一类是信道的盲估计(自适应估计),其估计过程不依赖已知信息。常见通信
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posted @ 2023-02-17 23:32 我爱C编程
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