我爱C编程 - 博客园

2023年3月27日

摘要： 1.算法描述半监督学习(Semi-Supervised Learning，SSL)是模式识别和机器学习领域研究的重点问题，是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。半监督学习使用大量的未标记数据，以及同时使用标记数据，来进行模式识别工作。当使用半监督学习时，将会要求尽量少的人员来从事工作，同时，阅读全文

posted @ 2023-03-27 23:19 我爱C编程阅读(102) 评论(0) 推荐(0)

基于CNN卷积神经网络的minst数据库手写字识别matlab仿真

摘要： 1.算法描述深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习阅读全文

posted @ 2023-03-27 22:41 我爱C编程阅读(248) 评论(0) 推荐(0)

2023年3月26日

使用matlab深度学习工具箱实现CNN卷积神经网络训练仿真

摘要： 1.算法描述深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习阅读全文

posted @ 2023-03-26 23:36 我爱C编程阅读(249) 评论(0) 推荐(0)

基于matlab的自适应PSO优化算法仿真

摘要： 1.算法描述粒子群优化算法（PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解，通过粒子个体的简单行为，群体内的信息交互实现问题求解的智能性。在求解TSP这种整数规划问题的时候, PSO显然与ACO不同, PSO需要对算法本身进行一定的修改, 毕竟PSO刚开始是应用在求解连续优化问题上的. 阅读全文

posted @ 2023-03-26 23:31 我爱C编程阅读(150) 评论(0) 推荐(0)

基于matlab的farrow滤波器仿真

摘要： 1.算法描述目前的通用做法就是采用多项式插值滤波器去实现一些分数倍比较大的采样率转换。同时采用farrow结构实现更简便，即采用farrow类型滤波器来实现更为简便，farrow类型滤波器也称抽取滤波器。一般的数学模型为重采样模型为，采样信号x(mts)经过内插器h(t)，输出信号：在时刻t＝kt 阅读全文

posted @ 2023-03-26 23:25 我爱C编程阅读(996) 评论(0) 推荐(0)

m使用FPGA实现基于BP神经网络的英文字母识别,开发平台为vivado2019.2,verilog编程,附带matlab辅助验证

摘要： 1.算法描述神经网络主要由处理单元、网络拓扑结构、训练规则组成。处理单元是神经网络的基本操作单元，用以模拟人脑神经元的功能。一个处理单元有多个输入、输出，输入端模拟脑神经的树突功能，起信息传递作用；输出端模拟脑神经的轴突功能，将处理后的信息传给下一个处理单元，如图1.1所示。基本的神经处理单元其阅读全文

posted @ 2023-03-26 23:08 我爱C编程阅读(109) 评论(0) 推荐(1)

2023年3月25日

基于MATLAB的OFDM通信链路仿真,输出星座图以及频偏锁定同步

摘要： 1.算法描述正交频分复用(orthogonal frequency-division multiplexing, OFDM) 技术是一种多载波数字调制技术，它具有抗多径能力强，频谱利用率高等优点，与其他技术结合在一起应用到第四代移动通信中。但OFDM 技术的缺点是对定时同步误差和频率偏差非常敏感。阅读全文

posted @ 2023-03-25 16:28 我爱C编程阅读(933) 评论(0) 推荐(0)

基于FPGA的直接序列扩频通信verilog设计,包括汉明编译码,扩频解扩,同步模块以及testbench

摘要： 1.算法描述与很多的通信技术类似，扩频技术最初也应用于保密通信和制导系统等军事技术。除了在军事通信中的应用，扩频技术在无线通信领域也有发展。目前扩频通信技术已经在测距、卫星通信、GPS导航定位、移动通信、电子对抗、跟踪、遥控和蓝牙技术等方面广泛应用。扩频通信技术具有很多独特的优点：具有抗干扰能力强阅读全文

posted @ 2023-03-25 16:21 我爱C编程阅读(291) 评论(0) 推荐(0)

m基于分段蚁群算法优化SVM的数据预测matlab仿真

摘要： 1.算法描述支持向量机（support vector machines, SVM）是二分类算法，所谓二分类即把具有多个特性（属性）的数据分为两类，目前主流机器学习算法中，神经网络等其他机器学习模型已经能很好完成二分类、多分类，学习和研究SVM，理解SVM背后丰富算法知识，对以后研究其他算法大有裨益阅读全文

posted @ 2023-03-25 16:13 我爱C编程阅读(69) 评论(0) 推荐(0)

m分别使用BP神经网络和GRNN网络进行时间序列预测matlab仿真

摘要： 1.算法描述广义回归神经网络是径向基神经网络的一种，GRNN具有很强的非线性映射能力和学习速度，比RBF具有更强的优势，网络最后普收敛于样本量集聚较多的优化回归，样本数据少时，预测效果很好，还可以处理不稳定数据。虽然GRNN看起来没有径向基精准，但实际在分类和拟合上，特别是数据精准度比较差的时候有阅读全文

posted @ 2023-03-25 16:00 我爱C编程阅读(168) 评论(0) 推荐(0)

51matlab,FPGA工程文件：https://mbd.pub/o/fpga712/work

matlab/fpga算法仿真，公众号 matworld

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