随笔分类 -  计算机视觉与机器学习。

摘要：在讲解K近邻分类器之前，我们先来看一下最近邻分类器（Nearest Neighbor Classifier），它也是K = 1时的K近邻分类器。 (目录) 最近邻分类器 定义 最近邻分类器是在最小距离分类的基础上进行扩展的，将训练集中的每一个样本作为判断依据，寻找距离待分类样本中最近的训练集中的样本 阅读全文

摘要：梯度下降是机器学习的优化算法中的一种，常用于机器学习和人工智能当中用来递归性地逼近最小偏差模型。 (文章目录) 梯度的引入 \(z=y^2-x^2\) 从公式中可以看出 ,当沿着x轴运动时，偏导数为$\frac{\partial z}{\partial x}$=-2x,与 y无关，当沿着 Y轴运动时 阅读全文

摘要：2.线性分类器 (文章目录) 线性分类器定义 在机器学习领域，分类的目标是指将具有相似特征的对象聚集。而一个线性分类器则透过特征的线性组合来做出分类决定，以达到此种目的。对象的特征通常被描述为特征值，而在向量中则描述为特征向量。 $$f_i(x, w_i) = w_i^T + b_i$$ (1)$w 阅读全文

摘要：数据驱动方法 1.收集图像和标签的数据集 2.利用机器学习训练分类器 3.在新图像上评估分类器 原文： Data-Driven Approach1. Collect a dataset of images and labels2. Use Machine Learning to train a cl 阅读全文