摘要： @ 一.Demo 相信许多的小伙伴在平时玩QQ的时候都有发过这样一张表情包，如下： 它其实是由下面的一张表情包演化而来。 今天我们就来教大家如何制作它。 二.程序演示加讲解 # coding=utf-8 from PIL import Image import argparse # # #命令行输入 阅读全文

摘要： 一.服务器简介 Tomcat服务器是一个Apache软件资金会的开源项目，实现了Servlet，JSP，EL，WebSocket协议。 二.安装教程 下载官网：http://www.apache.org/ 我们在地址栏中输入地址后，来到官网 往下拉，我们看到LIST下面有一个Tomcat,点击进入 阅读全文

摘要： 在讲解K近邻分类器之前，我们先来看一下最近邻分类器（Nearest Neighbor Classifier），它也是K = 1时的K近邻分类器。 (目录) 最近邻分类器 定义 最近邻分类器是在最小距离分类的基础上进行扩展的，将训练集中的每一个样本作为判断依据，寻找距离待分类样本中最近的训练集中的样本 阅读全文

摘要： 新建项目 首先双击eclipse进入到eclipse页面。 菜单“File”下的“New”里“Java Project”，点击即可创建Java项目。 项目信息配置 1）给项目起名称。 2）use default location（使用默认位置），当然，你也可以使用Browse更改默认位置 3）确保勾 阅读全文

摘要： 梯度下降是机器学习的优化算法中的一种，常用于机器学习和人工智能当中用来递归性地逼近最小偏差模型。 (文章目录) 梯度的引入 \(z=y^2-x^2\) 从公式中可以看出 ,当沿着x轴运动时，偏导数为$\frac{\partial z}{\partial x}$=-2x,与 y无关，当沿着 Y轴运动时 阅读全文

摘要： 2.线性分类器 (文章目录) 线性分类器定义 在机器学习领域，分类的目标是指将具有相似特征的对象聚集。而一个线性分类器则透过特征的线性组合来做出分类决定，以达到此种目的。对象的特征通常被描述为特征值，而在向量中则描述为特征向量。 $$f_i(x, w_i) = w_i^T + b_i$$ (1)$w 阅读全文

摘要： (目录) PyCharm的安装 一.下载安装包 1.安装网址 https://www.jetbrains.com/pycharm/ 2.在导航栏输入网址回车 3.点击 DOWNLOAD。 4.下载 它有专业版和社区版，我们下载社区版就可以使用了。（专业版要收费） 二.安装过程 5.双击安装包。 6. 阅读全文

摘要： 数据驱动方法 1.收集图像和标签的数据集 2.利用机器学习训练分类器 3.在新图像上评估分类器 原文： Data-Driven Approach1. Collect a dataset of images and labels2. Use Machine Learning to train a cl 阅读全文

摘要： (目录) 欧式距离 欧式距离也称为欧几里得距离或者欧几里得度量，是一个通常采用的距离定义，它是在m维空间中两个点之间的真实距离。在二维和三维空间中的欧式距离就是两点之间的距离。 二维： x = \(\sqrt{(x_2-x_1)^2+(y_2-y_1)^2}\) $（x_2,y_2）$到原点的欧式距 阅读全文

摘要： 一. python sum函数 描述： sum（） 对序列进行求和 用法： sum（iterable[, start]） iterable:可迭代对象，例如，列表，元组，集合。 start：指定相加的参数，如果没有，默认为0. 示例： ```pythonx = [0, 1, 2]print("No. 阅读全文