XiaoNiuFeiTian - 博客园

2023年2月28日

摘要： GeoCube： A spatio-temporal cube toward massive and multi-source EO data analysis 摘要：随着对地立体观测体系的建立，遥感大数据不断累积。传统基于文件、景/幅式的影像组织方式，时空基准不够统一，集中式存储不利于大规模并行分阅读全文

posted @ 2023-02-28 09:57 XiaoNiuFeiTian 阅读(165) 评论(0) 推荐(0)

图形沿主轴中心线缩放

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posted @ 2023-02-28 09:22 XiaoNiuFeiTian 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)

2023年2月27日

arcgis自动提取房屋

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posted @ 2023-02-27 23:44 XiaoNiuFeiTian 阅读(95) 评论(0) 推荐(0)

基于遥感影像的水深反演方法研究

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posted @ 2023-02-27 16:26 XiaoNiuFeiTian 阅读(246) 评论(0) 推荐(0)

Lidar数据和DEM的关系(图像反演水深)

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posted @ 2023-02-27 15:44 XiaoNiuFeiTian 阅读(81) 评论(0) 推荐(0)

2023年2月26日

Watertight Incremental Heightfield Tessellation(水密增量的高度场细分技术) - Daniel Cornel

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posted @ 2023-02-26 18:55 XiaoNiuFeiTian 阅读(49) 评论(0) 推荐(0)

2023年2月22日

河流线的断面点生成新方法

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posted @ 2023-02-22 15:57 XiaoNiuFeiTian 阅读(48) 评论(0) 推荐(0)

arcgis—Construct Sight Lines(构造通视线)

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posted @ 2023-02-22 14:44 XiaoNiuFeiTian 阅读(75) 评论(0) 推荐(0)

2023年2月20日

地理图形标记语言GML的架构及范例

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posted @ 2023-02-20 21:37 XiaoNiuFeiTian 阅读(345) 评论(0) 推荐(0)

GDAL+scikit-learn 遥感定量回归模型

摘要： Python是目前最流行的机器学习工具之一，有很多开源的工具包可以使用。超越R语言，Python成为最受欢迎的机器学习语言。因而，掌握Python语言，并将其用于遥感数据处理和定量反演，应该会是不错的。下面先介绍下GDAL，然后通过一个简单的例子实现在有地面采样值时构建遥感影像的回归模型。 GDA 阅读全文

posted @ 2023-02-20 11:50 XiaoNiuFeiTian 阅读(218) 评论(0) 推荐(0)