第3次作业:卷积神经网络

摘要: 第3次作业:卷积神经网络 一、视频学习问题总结 李佩: *总结(Summary)* 卷积神经网络在分类、检索、检测和分割方面具有广泛的应用,例如人脸识别、图像生成等。传统的神经网络采用全连接处理图像问题,参数太多导致过拟合;卷积神经网络进行“局部关联、参数共享”一定程度上减少了参数数量,解决过拟合问 阅读全文
posted @ 2021-10-17 19:13 醒星0 阅读(120) 评论(0) 推荐(0)

卷积神经网络视频学习

摘要: 绪论 卷积神经网络应用: 分类、检索、检测、分割 例如:人脸识别、表情识别、图像生成、图像风格转化、自动驾驶 深度度学习: 搭建神经网络结构; 找到一个合适的损失函数; 找到一个合适的优化函数,更新参数。 基本组成结构 卷积 input:输入 kernel/filter:卷积核/过滤器 weight 阅读全文
posted @ 2021-10-17 18:59 醒星0 阅读(58) 评论(0) 推荐(0)

PYTORCH 卷积神经网络+CIFAR10数据分类+用VGG16对CIFAR10分类(代码练习)

摘要: 一、卷积神经网 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms im 阅读全文
posted @ 2021-10-17 16:58 醒星0 阅读(285) 评论(0) 推荐(0)

第一次作业:深度学习基础

摘要: 一、视频学习心得及问题总结 小组成员心得 李佩 机器学习属于人工智能领域,而深度学习则是应用了神经网络的机器学习。深度学习旨在建立模拟人脑进行分析学习的神经网络,模拟人脑的机制来解释数据。利用深度学习可以更加高效、智能的解决问题。目前对深度学习的研究主要集中在应用方面,例如,计算机视觉、语音识别和自 阅读全文
posted @ 2021-10-09 19:23 醒星0 阅读(201) 评论(0) 推荐(0)

pytorch 基础练习+螺旋数据分类

摘要: 2.1pytorch 基础练习 注意:import torch 创建一个空张量 基于现有的tensor,创建一个新tensor,从而可以利用原有的tensor的dtype,device,size之类的属性信息,tensor new_* 方法,利用原来tensor的dtype,device。 转置 遇 阅读全文
posted @ 2021-10-09 18:57 醒星0 阅读(195) 评论(0) 推荐(0)

1+三只_加油鸭!!!

摘要: Introdution 我是张春雪,午睡爱好者,喜欢,,,没有巨喜欢的食物,比较喜欢四餐的粥,喜欢听偏戏腔的音乐。想说的话:好好活着,人间值得。 我是高可欣。电影爱好者,美食追求者,精致富有生活向往者。 我是刘叶菲,我的爱好是唱歌吧(虽然五音不全),我推荐二餐二的麻辣牛肉伊面吧,一句想说的话: 努力 阅读全文
posted @ 2021-09-25 23:34 醒星0 阅读(109) 评论(4) 推荐(0)