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摘要： 接上文：SpringAI-ETL-DocumentReader 1、TextSplitter TextSplitter 是一个抽象基类，用于帮助分割文档以适应 AI 模型的上下文窗口。 TokenTextSplitter 是 TextSplitter 的一个实现，它使用 CL100K_BASE 编码 阅读全文

摘要： 版本：1.1.2 官网地址：https://docs.spring.io/spring-ai/reference/api/etl-pipeline.html 1、描述 ETL全称：Extract（提取）、Transform（转换）、 Load （加载） 它是构建 RAG 项目中数据处理主要框架，从数 阅读全文

摘要： 1、描述 在我们构建一个RAG项目时，可以给LLM返回信息加上文件资料的溯源信息，这样可信度更高，可以确定不是LLM胡编乱造。 示例： 2、实现过程 2.1、文档切片入库时，给每一个切片加上文件名。 引入tika依赖： <dependency> <groupId>org.springframewor 阅读全文

摘要： 版本：1.1.2 官网地址：https://docs.spring.io/spring-ai/reference/api/mcp/mcp-overview.html 1、描述 MCP：模型上下文协议（Model Context Protocol）是一种标准化协议，使 AI 模型能够以结构化方式与外部 阅读全文

摘要： 1、LLM介绍 LLM即（大语言模型）Large Language Model，目的是理解和生成人类语言的智能模型，例如 ChatGTP、DeepSeek、Qwen、Kimi、豆包等，LLM通常包括数百亿或者更多参数的语言模型，这个是衡量模型规模和复杂度的核心指标，说白了参数越大，越聪明，但是消耗的 阅读全文

摘要： 版本：1.1.2 官网地址：https://docs.spring.io/spring-ai/reference/api/tools.html 1、描述 工具调用功能可以让LLM与API或者工具交互，增强其能力，SpringAI提供便捷的API来定义工具、解析模型的工具调用请求并执行工具调用。 工具 阅读全文

摘要： 版本：1.1.2 官网地址：https://docs.spring.io/spring-ai/reference/api/chat-memory.html 1、描述 LLM是无状态的，不会保留先前的交互信息，为了解决这个问题，SpringAI提供了聊天记忆功能，使得在与LLM多次交互中存储和检索信息 阅读全文

摘要： 版本：1.1.2 官网地址：https://docs.spring.io/spring-ai/reference/api/chat/ollama-chat.html 1、描述 可以拉取LLM在本地运行，SpringAI通过OllamaChatModel支持聊天功能 可以使用 ollama pull 阅读全文

摘要： 版本：1.1.2 官网地址：https://docs.spring.io/spring-ai/reference/api/prompt.html 1、描述 Prompts是引导LLM生成特定输出的输入，Prompt的设计和措辞显著影响LLM的响应 2、Prompt类 public class Pro 阅读全文

摘要： 版本：1.1.2 官网地址：https://docs.spring.io/spring-ai/reference/api/advisors.html 1、描述 作用：拦截、修改和增强Spring应用中的AI驱动交互，建议使用defaultAdvisors方法注册Advisor 2、核心组件 该API 阅读全文