浅聊AI-Java

1、LLM介绍

LLM即（大语言模型）Large Language Model，目的是理解和生成人类语言的智能模型，例如 ChatGTP、DeepSeek、Qwen、Kimi、豆包等，LLM通常包括数百亿或者更多参数的语言模型，这个是衡量模型规模和复杂度的核心指标，说白了参数越大，越聪明，但是消耗的计算资源越大，例如 deepseek-r1:14b、qwen3:8b。

一些特点：巨大的规模、上下文感知、多语言支持、多模态支持、推理能力、高计算资源需求、伦理和风险等。

2、核心概念

Prompt、ChatMemory、Tool Calling、Ollama

3、简易流程

4、定位

对于Java开发者，我们主要聚焦于AI应用层程序的开发，利用LLM的能力、框架的支持，开发出让LLM支撑业务的智能应用程序，具体包括各种组件的开发使用，LLM 回答问题准确性调优等。
目前主要适用于 Java 的 AI 框架：Spring AI、Spring AI Alibaba、LangChain4j