2018年5月5日

摘要: 深度Q网络是用深度学习来解决强化中Q学习的问题,可以先了解一下Q学习的过程是一个怎样的过程,实际上就是不断的试错,从试错的经验之中寻找最优解 关于Q学习,我看到一个非常好的例子,另外知乎上面也有相关的讨论 其实早在13年的时候,deepmind出来了第一篇用深度学习来解决Q学习的问题的paper,那阅读全文
posted @ 2018-05-05 18:31 YongjieShi 阅读(28) 评论(0) 编辑

2018年4月19日

摘要: 最近发了一篇paper,需要把成果展示出来,想到正好想到自己有一个阿里云服务器,并且在万网上看到www.yongjieshi.com这个域名一年才50块钱,于是决定搭建一个自己的网站 如果linux玩的6的话,实际上搭建网站是比较简单的,常见的是LAMP结合,意为linux+apache+mysql阅读全文
posted @ 2018-04-19 15:38 YongjieShi 阅读(8) 评论(0) 编辑

2018年3月31日

摘要: 实际上关于pytorch加载自己的数据之前有写过一篇博客,但是最近接触了mxnet,发现关于这方面的教程很少 如果要加载自己定义的数据的话,看mxnet关于mnist基本上能够推测12 看pytorch与mxnet他们加载数据方式的对比 上图左边是pytorch的,右图是mxnet 实际上,mxne阅读全文
posted @ 2018-03-31 12:15 YongjieShi 阅读(176) 评论(0) 编辑

2018年3月7日

摘要: 想在输入history命令之后,显示自己历史的命令执行的时间,需要在用户目录下~/.bashrc的文件末尾追加添加如下几行 之前一直想看一下自己历史命令执行的时间,找了很多教程都没有卵用,最终参考了如下三个链接 http://blog.csdn.net/orangleliu/article/deta阅读全文
posted @ 2018-03-07 19:14 YongjieShi 阅读(12) 评论(0) 编辑

2018年3月6日

摘要: cat是concatenate的缩写,意为串联,之前经常看到别人在用cat命令,没有细究 cat命令两个常用的用法是: cat file.txt能够将txt中的内容显示出来 cat file1.txt file2.txt file3.txt > file_total.txt命令可以将上面四个txt文阅读全文
posted @ 2018-03-06 10:20 YongjieShi 阅读(10) 评论(0) 编辑
摘要: vim一般在训练网络的时候需要保存log文件,同时需要在屏幕上网络的输出信息,在shell文件中常常会看到如下代码 执行的命令 2>&1 | tee log.txt tee是linux中的管道命令,用来双向重定向,什么意思呢,就是 执行的命令 | tee log.txt 会同时在屏幕上显示程序运行的阅读全文
posted @ 2018-03-06 09:53 YongjieShi 阅读(6) 评论(0) 编辑

2018年1月28日

摘要: 关于autoencoder的内容简介可以参考这一篇博客,可以说写的是十分详细了https://sherlockliao.github.io/2017/06/24/vae/ 盗图一张,自动编码器讲述的是对于一副输入的图像,或者是其他的信号,经过一系列操作,比如卷积,或者linear变换,变换得到一个向阅读全文
posted @ 2018-01-28 16:31 YongjieShi 阅读(72) 评论(0) 编辑

2018年1月25日

摘要: 1.RNN简介 rnn,相比很多人都已经听腻,但是真正用代码操练起来,其中还是有很多细节值得琢磨。 虽然大家都在说,我还是要强调一次,rnn实际上是处理的是序列问题,与之形成对比的是cnn,cnn不能够处理序列问题,因为它没有记忆能力,那为什么rnn能够处理序列问题以及有记忆能力呢? 首先简单介绍一阅读全文
posted @ 2018-01-25 19:35 YongjieShi 阅读(528) 评论(0) 编辑

2018年1月13日

摘要: 如题,python中的list着实很好用,我有如下一个list 可以看出list中的每一个元素是由字符串,两个新的list,以及一个float组成,现在想根据这最后一个float对这个list进行排序,网上有很多关于单一元素的list进行排序,这里根据最后一个元素进行排序,一行代码 其中x[i],与阅读全文
posted @ 2018-01-13 14:53 YongjieShi 阅读(121) 评论(0) 编辑

2017年12月30日

摘要: 说是实现,其实并不是我自己实现的 亮出代码:https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial/tree/master/tutorials/03-advanced/neural_style_transfer # -*- coding: utf-8 -*- from 阅读全文
posted @ 2017-12-30 17:15 YongjieShi 阅读(41) 评论(0) 编辑

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