pytorch新的layer，debug梯度能否传过去

常常遇到诸如以下之类的问题

one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation:

一种推荐的方式是经过新layer的变量，直接torch.sum(变量).backward()，看一下是否报错，每经过一层自己的layer，或者每经过一个操作，就可以做这种操作，如果不报错说明语法上是没有问题的，如果报错，说明语法就有问题