随笔分类 - 09.Open Source
摘要：
lua脚本在执行过程中，可动态接收参数，这样可以让系统更灵活，以上节的自动外呼为例，callout.lua改成下面这样： -- 主叫 local callernum = argv[1]; -- 被叫 local calleenum = argv[2]; freeswitch.consoleLog("
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lua脚本在执行过程中，可动态接收参数，这样可以让系统更灵活，以上节的自动外呼为例，callout.lua改成下面这样： -- 主叫 local callernum = argv[1]; -- 被叫 local calleenum = argv[2]; freeswitch.consoleLog("
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摘要：相信大家可能接到过一些电话，听上去不象是真人打过来的，比如：通知“您的信用卡到期了”，或者“您订的飞机航班取消了，请尽快改签或取消行程”，这种就是所谓的“自动外呼”系统，技术上讲，可以通过 esl inbound模式实现（注：对esl不熟悉的朋友，戳这里） 大概思路： 先把一些要外呼的任务计划，落地
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相信大家可能接到过一些电话，听上去不象是真人打过来的，比如：通知“您的信用卡到期了”，或者“您订的飞机航班取消了，请尽快改签或取消行程”，这种就是所谓的“自动外呼”系统，技术上讲，可以通过 esl inbound模式实现（注：对esl不熟悉的朋友，戳这里） 大概思路： 先把一些要外呼的任务计划，落地
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摘要：IVR(Interactive Voice Response)交互式语言应答，是呼叫中心的1个经典应用场景，FreeSwitch官方有一个利用lua实现的简单示例，大致原理是利用lua脚本+TTS实现，记录一下：(环境：FreeSwitch 1.10.11 + Windows 10) 步骤1：安装T
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IVR(Interactive Voice Response)交互式语言应答，是呼叫中心的1个经典应用场景，FreeSwitch官方有一个利用lua实现的简单示例，大致原理是利用lua脚本+TTS实现，记录一下：(环境：FreeSwitch 1.10.11 + Windows 10) 步骤1：安装T
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摘要：在呼叫中心系统中，有二类特殊的应用场景，即所谓的“群振”（也叫“共振”或“同振”）以及“顺振”。 群振的业务场景： 当客人电话进线时，希望呼叫中心的所有客服都能响应（即：假设呼叫中心有5个客服在接线，客人来电时，这5个客服的电话一起响），任何1个客服都可以接听（注：该客服接起来后，其它客服的分机就不
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在呼叫中心系统中，有二类特殊的应用场景，即所谓的“群振”（也叫“共振”或“同振”）以及“顺振”。 群振的业务场景： 当客人电话进线时，希望呼叫中心的所有客服都能响应（即：假设呼叫中心有5个客服在接线，客人来电时，这5个客服的电话一起响），任何1个客服都可以接听（注：该客服接起来后，其它客服的分机就不
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摘要：
直接开干吧，假设有这么一个类： @Data @AllArgsConstructor class BeanSample { public Calendar birthday; @Override public String toString() { if (birthday == null) { re
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直接开干吧，假设有这么一个类： @Data @AllArgsConstructor class BeanSample { public Calendar birthday; @Override public String toString() { if (birthday == null) { re
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摘要：
本文讲述了如何使用开源项目pkts-sip对SIP进行解析，以及如何扩展
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本文讲述了如何使用开源项目pkts-sip对SIP进行解析，以及如何扩展
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摘要：
在实时数据处理的场景中，数据的到达延时或乱序是经常遇到的问题，比如： * 按时间顺序发生的数据1 -> 2，本来应该是1先发送，1先到达，但是在1发送过程中，因为网络延时之类的原因，导致1反而到达晚了，变成2先到达，也就造成所谓的接收乱序； * 发送方本身就延时了，比如：事实上按1 -> 2产生的数
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在实时数据处理的场景中，数据的到达延时或乱序是经常遇到的问题，比如： * 按时间顺序发生的数据1 -> 2，本来应该是1先发送，1先到达，但是在1发送过程中，因为网络延时之类的原因，导致1反而到达晚了，变成2先到达，也就造成所谓的接收乱序； * 发送方本身就延时了，比如：事实上按1 -> 2产生的数
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摘要：很多时候我们打电话到公司前台，会听到类似“欢迎致电XXX，办公电话请直拨分机，咨询XX请按1，咨询YY请按2”这样的语音提示。在一些特定流程中，系统自动发起呼叫打到前台，希望实现自动按键（即：不用人手动按键），FreeSwitch提供了2个基本命令: send_dtmf及uuid_send_dtmf
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很多时候我们打电话到公司前台，会听到类似“欢迎致电XXX，办公电话请直拨分机，咨询XX请按1，咨询YY请按2”这样的语音提示。在一些特定流程中，系统自动发起呼叫打到前台，希望实现自动按键（即：不用人手动按键），FreeSwitch提供了2个基本命令: send_dtmf及uuid_send_dtmf
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摘要：outbound外联模式下，可以参考我先前写的文章：freeswitch: ESL中如何自定义事件及自定义事件的监听，使用export导出变量。但是inbound模式下，ESL client并未封装export命令，如果要给某条腿附加一个变量值，可以借助uuid_setvar命令。 一、命令行验证
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outbound外联模式下，可以参考我先前写的文章：freeswitch: ESL中如何自定义事件及自定义事件的监听，使用export导出变量。但是inbound模式下，ESL client并未封装export命令，如果要给某条腿附加一个变量值，可以借助uuid_setvar命令。 一、命令行验证
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摘要：
按Redis官网说法：对于设置了过期时间的key，有2种清理机制，原文如下： How Redis expires keys Redis keys are expired in two ways: a passive way, and an active way. A key is passively
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按Redis官网说法：对于设置了过期时间的key，有2种清理机制，原文如下： How Redis expires keys Redis keys are expired in two ways: a passive way, and an active way. A key is passively
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摘要：场景： 主叫方(1004，Yate客户端，端口号：52110) -> 通过FreeSWITCH(端口号:5070)呼叫 -> 被叫方(1000，ZoIPer客户端，端口号：5070) 被叫方经历：振铃->(N秒后)接听->正常通话一段时间后->挂断电话。 注：主叫、被叫、FreeSWITCH均在同1
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场景： 主叫方(1004，Yate客户端，端口号：52110) -> 通过FreeSWITCH(端口号:5070)呼叫 -> 被叫方(1000，ZoIPer客户端，端口号：5070) 被叫方经历：振铃->(N秒后)接听->正常通话一段时间后->挂断电话。 注：主叫、被叫、FreeSWITCH均在同1
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摘要：
默认情况下，拨打内部用户时，freeswitch需要该用户注册了才能对其发起呼叫，否则会提示-ERR USER_NOT_REGISTERED 如果使用wireshark等工具，可以在本机使用voip终端工具注册，抓包观察一下SIP报文。 注：如果mac上首次使用wireshark时，可能会遇到 yo
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默认情况下，拨打内部用户时，freeswitch需要该用户注册了才能对其发起呼叫，否则会提示-ERR USER_NOT_REGISTERED 如果使用wireshark等工具，可以在本机使用voip终端工具注册，抓包观察一下SIP报文。 注：如果mac上首次使用wireshark时，可能会遇到 yo
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摘要：默认情况下，freeswitch内置了1000-1019这20个用户，如果需要添加更多用户，可以按如下步骤操作： 一、复制用户文件 \FreeSWITCH\conf\directory\default 下有1000.xml ~ 1019.xml 这20个用户的配置文件，以1000.xml为例： 1
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默认情况下，freeswitch内置了1000-1019这20个用户，如果需要添加更多用户，可以按如下步骤操作： 一、复制用户文件 \FreeSWITCH\conf\directory\default 下有1000.xml ~ 1019.xml 这20个用户的配置文件，以1000.xml为例： 1
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摘要：sipp是一个针对SIP协议进行测试的免费开源工具，可运行于windows/mac/linux，官方地址：http://sipp.sourceforge.net/。 一、安装 本文只介绍mac上的安装方式，其它平台(windows/linux)的安装，可参考官方文档 （注：感谢黄龙舟做的中文翻译）
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sipp是一个针对SIP协议进行测试的免费开源工具，可运行于windows/mac/linux，官方地址：http://sipp.sourceforge.net/。 一、安装 本文只介绍mac上的安装方式，其它平台(windows/linux)的安装，可参考官方文档 （注：感谢黄龙舟做的中文翻译）
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摘要：项目做久了，难免会发现有些需求总是反复无常，今天想这样，明天想那样，但是逻辑本身又不是很复杂，比如： A、很多系统为了鼓励用户，会出一些奖励政策：连续打卡（或登录）X天，奖虚拟币Y枚。但是这个X，Y的系数，可能会经常调整，有时候甚至还会搞1个上限封顶。 B、系统出现重大故障后，事后复盘，要定故障等级
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项目做久了，难免会发现有些需求总是反复无常，今天想这样，明天想那样，但是逻辑本身又不是很复杂，比如： A、很多系统为了鼓励用户，会出一些奖励政策：连续打卡（或登录）X天，奖虚拟币Y枚。但是这个X，Y的系数，可能会经常调整，有时候甚至还会搞1个上限封顶。 B、系统出现重大故障后，事后复盘，要定故障等级
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摘要：
对于单机房而言，只要参考Elastic Search 官方文档，搭建一个集群即可，示意图如下： 原理类似分布式选举那一套，当一个master节点宕机时，剩下2个投票选出1个新老大，整个集群可以继续服务。对于核心系统，只部署单机房总归有点不保险，万一单机房故障就废了（比如：断电断网、或光缆被挖断）。那
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对于单机房而言，只要参考Elastic Search 官方文档，搭建一个集群即可，示意图如下： 原理类似分布式选举那一套，当一个master节点宕机时，剩下2个投票选出1个新老大，整个集群可以继续服务。对于核心系统，只部署单机房总归有点不保险，万一单机房故障就废了（比如：断电断网、或光缆被挖断）。那
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摘要：flink的api，提供了流畅的链式编程写法，写起来行云流水，感受一下： SingleOutputStreamOperator<Tuple3<String, Integer, String>> counts = env //设置并行度1，方便观察输出 .setParallelism(1) //添加k
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flink的api，提供了流畅的链式编程写法，写起来行云流水，感受一下： SingleOutputStreamOperator<Tuple3<String, Integer, String>> counts = env //设置并行度1，方便观察输出 .setParallelism(1) //添加k
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摘要：虽然freeswitch已经内置了一些标识的事件，比如：CHANNEL_CREATE(发起呼叫时触发)，CHANNEL_HANGUP_COMPLETE（电话挂断时触发）...，但是有时候我们想根据业务需求，新增一些自定义的事件，比如：客人进线后，如果分配到了一个空闲的客服，希望触发一个特定的事件。
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虽然freeswitch已经内置了一些标识的事件，比如：CHANNEL_CREATE(发起呼叫时触发)，CHANNEL_HANGUP_COMPLETE（电话挂断时触发）...，但是有时候我们想根据业务需求，新增一些自定义的事件，比如：客人进线后，如果分配到了一个空闲的客服，希望触发一个特定的事件。
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摘要：接上节继续，今天学习Flink中状态的使用。数据处理的过程中，对当前数据的处理，有时候要依赖前一条数据的值，这种被称为“有状态”的计算。 举个例子：有这么一个公司，喜欢用内部沟通软件(类似企业微信)来做员工考勤，假设这个软件会定时上报每个员工的在线状态，如果在线(online)，认为员工在上班，如果
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接上节继续，今天学习Flink中状态的使用。数据处理的过程中，对当前数据的处理，有时候要依赖前一条数据的值，这种被称为“有状态”的计算。 举个例子：有这么一个公司，喜欢用内部沟通软件(类似企业微信)来做员工考勤，假设这个软件会定时上报每个员工的在线状态，如果在线(online)，认为员工在上班，如果
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摘要：接上节继续，通常在做数据分析时需要指定时间范围，比如："每天凌晨1点统计前一天的订单量" 或者 "每个整点统计前24小时的总发货量"。这个统计时间段，就称为统计窗口。Flink中支持多种Window统计，今天介绍二种常见的窗口：TumbingWindow及SlidingWindow。 如上图，最下面
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接上节继续，通常在做数据分析时需要指定时间范围，比如："每天凌晨1点统计前一天的订单量" 或者 "每个整点统计前24小时的总发货量"。这个统计时间段，就称为统计窗口。Flink中支持多种Window统计，今天介绍二种常见的窗口：TumbingWindow及SlidingWindow。 如上图，最下面
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