摘要:
Agent Skills 是一种标准化的程序性知识封装格式。如果说 MCP 为智能体提供了"手"来操作工具,那么 Skills 就提供了"操作手册"或"SOP(标准作业程序)",教导智能体如何正确使用这些工具。 MCP 的职责:提供标准化的访问接口,让智能体能够"够得着"外部世界的数据和工具 Ski
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posted @ 2025-12-25 22:31
yi-sheng
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摘要:
MiniMax https://agent.minimaxi.com/ 核心产品与技术大模型系列: MiniMax-01系列:采用创新的线性注意力机制,支持高达400万token的超长上下文处理能力,是GPT-4o的32倍MiniMax-M2系列:最新发布的M2.1模型以仅10B激活参数在Multi
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posted @ 2025-12-25 21:19
yi-sheng
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摘要:
中文分词演示 主要功能Jieba分词器:分词核心:定义了 segment函数,根据用户选择的模式调用不同的分词引擎:精确模式:使用 jieba.lcut,力求最准确地将文本切分,适合文本分析。全模式:使用 jieba.lcut(text, cut_all=True),扫描文本中所有可能成词的情况,速
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posted @ 2025-12-21 21:39
yi-sheng
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摘要:
医院危急值处理模型,是一个非常有价值且可行的方向。基于医院现有的危急值数据构建处理模型,这能将散落的经验转化为系统性的智能,提升医疗安全与效率。 梳理 从数据准备到模型应用的全流程技术方案 关键技术与挑战 在模型构建过程中,需要特别关注以下几点: 个性化与动态阈值:不同患者(如儿童与成人、肾病患者与
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posted @ 2025-12-21 21:36
yi-sheng
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摘要:
传统的数据库(如 MySQL)擅长处理结构化数据的精确匹配查询(例如,WHERE age = 25),但它们并非为处理高维向量的相似性搜索而设计的。在庞大的向量集合中进行暴力、线性的相似度计算,其计算成本和时间延迟无法接受。向量数据库 (Vector Database) 很好的解决了这一问题,它是一
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posted @ 2025-12-13 20:07
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摘要:
RAG定义 RAG(Retrieval-Augmented Generation) RAG核心是将大模型内部学到的“参数化知识”(模型权重中固化的、模糊的“记忆”),与来自外部知识库的“非参数化知识”(精准、可随时更新的外部数据)相结合。 运作逻辑 运作逻辑就是在 LLM 生成文本前,先通过检索机制
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posted @ 2025-12-11 23:36
yi-sheng
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摘要:
请将Gradio界面改成渐变美学设计,要求: 1. 渐变方案: - 主背景:从#fdfcfb到#e2d1c3的温柔渐变 - 组件背景:半透明玻璃态效果(rgba(255,255,255,0.7)) - 强调色:使用紫色到粉色的渐变(#a855f7到#ec4899) 2. 设计细节: - 所有卡片有大
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posted @ 2025-12-09 18:12
yi-sheng
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摘要:
联网搜索功能,需要调用外网付费API。本示例,使用 https://api.bochaai.com/v1/web-search 示例: import requests import os from openai import OpenAI from dotenv import load_dotenv
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posted @ 2025-12-09 17:09
yi-sheng
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摘要:
LangChain 框架是一个开源工具,充分利用了大型语言模型的强大能力,以便开发各种下游应用。它的目标是为各种大型语言模型应用提供通用接口,从而简化应用程序的开发流程。具体来说,LangChain 框架可以实现数据感知和环境互动,也就是说,它能够让语言模型与其他数据来源连接,并且允许语言模型与其所
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posted @ 2025-12-08 22:28
yi-sheng
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摘要:
AI编程比赛的一些笔记 记录一场比赛,比赛时间3小时。有两个主题可选,第三个主题是自由发挥。 主题一:构建你的“影分身工程师” 本关键词:Agen|自动化|工程师副手让 AI 完成你平时最烦但最耗时间的那20% 工程任务。灵感池:自动帮你读 Git diff 并生成 PR 评论自动在你的项目里创建一
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posted @ 2025-12-08 15:29
yi-sheng
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