摘要： RAG定义 RAG（Retrieval-Augmented Generation） RAG核心是将大模型内部学到的“参数化知识”（模型权重中固化的、模糊的“记忆”），与来自外部知识库的“非参数化知识”（精准、可随时更新的外部数据）相结合。 运作逻辑 运作逻辑就是在 LLM 生成文本前，先通过检索机制 阅读全文