摘要： 一、算法原理与流程 1. BP神经网络结构 输入层：故障特征维度（如振动频谱、电流时域特征等） 隐藏层：通常1-3层，节点数取输入层1.5-2倍 输出层：Softmax激活函数（多分类）或Sigmoid（二分类） 2. 核心流程 二、代码 %% 清空环境 clear; clc; warning of 阅读全文

摘要： 三层介质射线追踪MATLAB程序。这个程序可以模拟射线在三种不同介质中的传播路径，包括折射、反射和全反射现象。 基础物理模型 考虑三层水平分层的介质，每层具有不同的折射率： 第一层：折射率 n₁，厚度 d₁ 第二层：折射率 n₂，厚度 d₂ 第三层：折射率 n₃，半无限空间 射线：从第一层顶部以角度 阅读全文

摘要： 在MATLAB中，使用Nuttall窗的双谱线插值法实现谐波提取，可以有效提高频率、幅值和相位的估计精度。 算法原理 Nuttall窗：具有极低旁瓣的4项3阶余弦窗，减少频谱泄漏 双谱线插值：利用峰值谱线及其左右相邻谱线进行频率/幅值/相位校正 谐波提取：精确估计基波及各次谐波的参数 functio 阅读全文

摘要： 牛顿-拉夫森法（Newton-Raphson method）是一种用于求解非线性方程组的迭代方法。该方法通过线性化非线性方程组，并逐步逼近方程组的解。以下是牛顿-拉夫森法求解非线性方程组的详细步骤和MATLAB实现。 1. 牛顿-拉夫森法的基本原理 对于非线性方程组： \(\mathbf{F}(\m 阅读全文

摘要： 链路预测是复杂网络分析中的重要任务，旨在预测网络中尚未连接的两个节点之间未来产生连接的可能性。 程序概述 MATLAB程序实现了以下链路预测算法： 基于局部信息的相似性指标（Common Neighbors, Jaccard, Adamic-Adar等） 基于路径的相似性指标（Katz指数） 基于随 阅读全文

摘要： 一、核心工具与框架 MATLAB及SimMechanics（现整合为Simscape Multibody）是机械系统运动学与动力学建模的主流工具，其核心框架如下： Simscape Multibody：用于机械系统物理建模，支持刚体、关节、约束的层级结构，可快速搭建复杂机械结构（如机器人、四轴飞行器 阅读全文

摘要： 一、核心原理：从优化到概率推断 1.1 贝叶斯基本公式 传统压缩感知模型：y = Φx + e，其中 y 为观测向量 (M×1)，Φ 为测量矩阵 (M×N, M<<N)，x 为稀疏信号 (N×1)，e 为噪声。 贝叶斯方法将信号 x 和噪声方差 σ² 都视为随机变量，通过贝叶斯定理计算后验分布： p 阅读全文

摘要： 一、系统架构设计 %% 参数定义（m函数参数输入） function [sys,x0,str,ts] = BLDCM_Sim(t,x,u,flag) persistent params if isempty(params) params.R = 3; % 定子电阻 (Ω) params.L = 0. 阅读全文

摘要： 同步压缩变换（SST）是对传统时频分析方法的重大改进，核心在于通过“压缩”操作将模糊的时频能量重排到真实的瞬时频率轨迹上，从而获得清晰如刀锋般的高分辨率时频表示。 同步压缩的核心改进，都围绕一个目标：让时频图更清晰、更抗噪、更精准。 同步压缩变换改进方法全景 改进方向 核心思想与关键技术 主要优势 阅读全文

摘要： Gerchberg-Saxton (GS) 算法是一种经典的相位恢复方法，广泛应用于光学成像、衍射成像和全息技术等领域。该算法通过迭代过程从未知相位的强度测量中恢复相位信息。 算法原理 GS算法的核心思想是利用傅里叶变换关系在空间域和频率域之间交替施加约束，逐步逼近真实解。其基本步骤如下： 初始化： 阅读全文