摘要: #极限梯度提升 (XGBoost, eXtreme Gradient Boosting) 训练数据集 \(D=[(x_i,y_i)]\), 其中 \(\overrightarrow x_i=(x_1,x_2,..x_m)^T,x_i\in R^m, y_i \in R, |D|=n\), 决策树模型 阅读全文
posted @ 2020-12-19 18:45 ZzUuOo666 阅读(179) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 梯度提升决策树(GBDT,Gradient Boosting Decision Tree) 梯度提升算法使用损失函数的负梯度在当前模型的值, 不再去学习残差,而是学习一个损失函数关于梯度的负值。 \[ \begin{equation}\begin{split} -\left[\frac {\part 阅读全文
posted @ 2020-12-18 15:17 ZzUuOo666 阅读(80) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原理: ####提升方法(Boosting) 提升方法:加法模型+前向分布算法。 #####加法模型 $$\begin\begin f(x)=\sum_^N \beta_mb(x;\gamma_m)\end\end \[ 一些个基模型加权累加,可以是任何模型。 其中,$b(x;\gamma_m)$ 阅读全文
posted @ 2020-12-17 22:31 ZzUuOo666 阅读(98) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Spatial-Temporal Graph Convolutional Network for Video-based Person Re-identification(CVPR2020) 行人重识别 行人重识别(Person Re-identification),简称为ReID,是利用计算机视觉 阅读全文
posted @ 2020-12-09 19:04 ZzUuOo666 阅读(259) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 概念 G=(V,E) V={v1,v2,v3,v4,v5,v6,v7,v8,v9,v10,v11} E={(v1,v2),(v2,v3),(v2,v6),(v3,v7)...} |V|=11 |E|=11 Walk: close walk x=y otherwise open walk Trail: 阅读全文
posted @ 2020-12-01 12:55 ZzUuOo666 阅读(558) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: find / -name "nginx.conf" 查找nginx位置 kill掉现有进程 ps -ef|grep nginx 做配置 server{ listen 80; server_name www.as-microwave.com; location / { alias /var/local 阅读全文
posted @ 2020-11-30 19:08 ZzUuOo666 阅读(170) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 官方代码地址 https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/nets/inception_v1.py 网络结构图 代码对照 1 # Copyright 2016 The TensorFlow Authors. All R 阅读全文
posted @ 2020-11-23 19:11 ZzUuOo666 阅读(123) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: k近邻定义 K近邻算法,即K-Nearest Neighbor algorithm,简称KNN算法,可以根据字面意思理解为:K个最近的邻居。因为k近邻是分类算法,找到最近的邻居就能知道自己所在的类别。 用途 k近邻用于解决分类问题。因为需要计算特征之间的距离,所以需要将数据集中的特征数据变成数值型和 阅读全文
posted @ 2020-11-10 09:11 ZzUuOo666 阅读(192) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 网上太多教程了,试了一溜十三招基本上都挂了。 TensorFlow2.1 要求 你的GPU算力要达到3.5 检查自己GPU算力 安装和卸载NVIDIA驱动 首先要确保驱动已经卸载干净 sudo apt-get purge nvidia* sudo apt-get autoremove 检查自己GPU 阅读全文
posted @ 2020-10-31 14:00 ZzUuOo666 阅读(258) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 确定学校校园网登录ip 如'10.36.254.11' curl '10.36.254.11' --data 确认是否有返回。 用其他电脑查看登录校园网所需参数 一般DDDDD是学号,upass是密码 curl '10.36.254.11' --data "DDDDD=学号&upass=密码&0MK 阅读全文
posted @ 2020-10-27 16:24 ZzUuOo666 阅读(266) 评论(0) 推荐(0) 编辑