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摘要： 这是第二篇笔记，上一篇笔记主要写了神经网络向前传播的过程，这篇笔记将主要记录代价函数以及梯度下降 代价函数 对于逻辑回归来说，损失函数为$J(\theta)$ \[ J(\theta) = -\frac{1}{m} \left[ \sum_{i=1}^m y^{(i)}\log h_\theta(x 阅读全文

摘要： 这是第一篇神经网络的笔记，希望能够坚持写下去。这个笔记的内容主要是吴恩达机器学习视频中的内容，为了方便本人的理解，才有了这篇笔记。 两层 这是一个两层神经网络模型，只含有输入层和输出层，没有隐含层。 我们来看最简单的，似逻辑回归里的情况，$x_1, x_2, x_3$全为实数，并且我们添加一个恒为1 阅读全文