大奥特曼打小怪兽

摘要： 集成学习(ensemble learning)可以说是现在非常火爆的机器学习方法了。它本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务。也就是我们常说的“博采众长”。集成学习可以用于分类问题集成，回归问题集成，特征选取集成，异常点检测集成等等，可以说所有的机器学习领域都 阅读全文

摘要： 题目：光明小学的小朋友们要举行一年一度的接力跑大赛了，但是小朋友们却遇到了一个难题：设计接力跑大赛的线路，你能帮助他们完成这项工作么？光明小学可以抽象成一张有N个节点的图，每两点间都有一条道路相连。光明小学的每个班都有M个学生，所以你要为他们设计出一条恰好经过M条边的路径。光明小学的小朋友们希望全盘 阅读全文

摘要： 所谓图像分割指的是根据灰度、颜色、纹理和形状等特征把图像划分成若干互不交迭的区域，并使这些特征在同一区域内呈现出相似性，而在不同区域间呈现出明显的差异性。我们先对目前主要的图像分割方法做个概述，后面再对个别方法做详细的了解和学习。 一、图像分割算法概述 1.1 基于阈值的分割方法 阈值法的基本思想是 阅读全文

摘要： 在上一节我们已经介绍了如何对相机进行标定。然后获取相机的内部参数，外部参数。 内参包括焦距、主点、倾斜系数、畸变系数： $$M=\begin{bmatrix} f_x & γ & u_0 \\ 0 & f_y & v_0 \\ 0 & 0 & 1\end{bmatrix}$$ 其中$\gamma$为 阅读全文

摘要： 去年三四月份实验室做了一个机器人与视觉识别系统的项目，主要就是利用双目摄像头进行物体空间坐标定位，然后利用机器人进行抓取物体。当时我才研一，还是个菜鸡，项目主要是几个学长负责做的，我也就是参与打打酱油，混混经验。现在过了一年多了，机器人一直在实验室放着，空着也是浪费，所以就想搞点事情。这里我们就先从 阅读全文

摘要： 1、车牌识别 非常详细的讲解车牌识别easypr 非常详细的讲解车牌识别easypr 2、双目匹配算法 淡定的CrazyDog的第一篇博客 双目立体匹配SAD算法 双目立体匹配之SAD算法改正错误 双目立体视觉匹配算法 SAD匹配算法、BM算法、SGBM算法、GC算法 淡定的CrazyDog的第一篇 阅读全文

摘要： 一、轮廓检测 在计算机视觉中，轮廓检测是另一个比较重要的任务，不单是用来检测图像或者视频帧中物体的轮廓，而且还有其他操作与轮廓检测相关。这些操作中，计算多边形边界，形状逼近和计算机感 兴趣区域。 这是与图像数据交互时的简单操作，因为numpy中的矩阵中的矩形区域可以使用数组切片（slice）定义。在 阅读全文

摘要： Redmon, J., Divvala, S., Girshick, R., Farhadi, A.: You only look once: Unified, real-time object detection. In: CVPR. (2016) YOLO的全拼是You Only Look On 阅读全文

摘要： 我们在第三十二节，使用谷歌Object Detection API进行目标检测、训练新的模型(使用VOC 2012数据集)那一节我们介绍了如何使用谷歌Object Detection API进行目标检测，以及如何使用谷歌提供的目标检测模型训练自己的数据。在训练自己的数据集时，主要包括以下几步： 制作 阅读全文

摘要： 在基于深度学习的目标检测算法的综述 那一节中我们提到基于区域提名的目标检测中广泛使用的选择性搜索算法。并且该算法后来被应用到了R-CNN,SPP-Net,Fast R-CNN中。因此我认为还是有研究的必要。 传统的目标检测算法大多数以图像识别为基础。一般可以在图片上使用穷举法或者滑动窗口选出所有物体 阅读全文