摘要：
一般来说，回归不用在分类问题上，因为回归是连续型模型，而且受噪声影响比较大。如果非要应用进入，可以使用logistic回归。logistic回归本质上是线性回归，只是在特征到结果的映射中加入了一层函数映射，即先把特征线性求和，然后使用函数g(z)函数来预测。 下面介绍一个线性逻辑回归的案例，这里被用 阅读全文
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一 、色彩空间转换 OpenCV中有数百种关于在不同色彩空间之间转换的方法。当前，在计算机中有三种常用的色彩空间：灰度，BGR以及HSV(Hue,Saturation,Value)。 灰度色彩空间是通过去除色彩信息来将其转换成灰阶，灰度色彩空间对中间处理特别有效，比如人脸检测。 BGR，即蓝-绿-红 阅读全文
摘要：
由于随着神经网络层数的增多，需要训练的参数也会增多，随之而来需要的数据集就会很大，这样会造成需要更大的运算资源，而且还要消耗很长的运算时间。TensorFlow提供了一个可以分布式部署的模式，将一个训练任务拆分成多个小任务，配置到不同的计算机上完成协同运算，这样使用计算机群运算来代替单机运算，可以使 阅读全文
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这一节主要来介绍TesorFlow的可视化工具TensorBoard,以及TensorFlow基础类型定义、函数操作，后面又介绍到了共享变量和图操作。 一 TesnorBoard可视化操作 TensorFlow提供了可视化操作工具TensorBoard。他可以将训练过程中的各种数据展示出来，包括标量 阅读全文
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在我们使用TensorFlow的时候，有时候需要训练一个比较复杂的网络，比如后面的AlexNet,ResNet,GoogleNet等等，由于训练这些网络花费的时间比较长，因此我们需要保存模型的参数。 编程基础案例中主要讲解模型的保存和恢复，以及使用几个案例使我们更好的理解这一块内容。 一 保存和载入 阅读全文
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在第一节中我们已经介绍了一些TensorFlow的编程技巧;第一节，TensorFlow基本用法,但是内容过于偏少，对于TensorFlow的讲解并不多，这一节对之前的内容进行补充，并更加深入了解讲解TensorFlow. TesorFlow的命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维 阅读全文
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最近在网上也看了不少相关深度学习的视频，大部分都在讲解原理，对代码的实现讲解较少，为此苦苦寻找一本实战的书籍，黄天不负有心人，终于找到一本很好的书籍，<深度学习之TensorFlow入门、原理与进阶实战>，作者是李金洪。在这里就记录一下我的学习之路，也希望对和我一样在学习深度学习路上迷茫的同学有一定 阅读全文
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上一节内容已经详细介绍了AlexNet的网络结构。这节主要通过Tensorflow来实现AlexNet。 这里做测试我们使用的是CIFAR-10数据集介绍数据集，关于该数据集的具体信息可以通过以下链接查看:https://blog.csdn.net/davincil/article/details/ 阅读全文
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上一节我们讲解了图像的读取，以及视频读写，摄像头读写的基本操作。但是我们在做测试的时候是使用的面向过程的方法。为了提高模块化水平和扩展性，这一节我们采用面向对象方式实现。 一、示例程序 该程序主要包括三个部分，分别为: CaptureManager类，主要负责提取视频流。 该类可以用来读取新的帧（来 阅读全文
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之前一直在看深度学习，用到了图像处理的知识，所以过来补充一下OpenCV基础。 就顺便从网上了买了一本《OpenCV 3计算机视觉》这本书，这本书比较薄，但是目前已经够我用了，在这里就记录一下我的学习笔记。 一 、OpenCV3安装 1.1 Open CV3安装 在前面我已经介绍过我的python运 阅读全文