摘要:
本文深入解析生物大语言模型Evo2的Embedding魔法——通过提取基因序列的语义特征,结合深度神经网络(DNN),成功将BRCA1单核苷酸突变效应预测的AUROC从0.7左右提升至0.9左右。从NVIDIA NIM云端部署到Auto-dl本地环境搭建,从Embedding批量提取到DNN模型优化,提供开箱即用的代码与避坑指南,为生物计算研究者打开"AI+基因"的创新应用范式。 阅读全文
posted @ 2025-05-19 17:48
zylAK
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