摘要：
飞机票 FTRL 阅读全文
posted @ 2018-01-18 11:49
7岁
阅读(159)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
转载 在信息泛滥的时代，如何快速高效地萃取出有价值信息成为人们的当务之急，传统的推荐系统由此应运而生；而在诸多领域硕果累累的深度学习也被应用于推荐系统，为后者注入新的动力。机器之心编译的这篇论文，对深度学习在推荐系统中的应用现状作了综述性调研，以期进一步推动推荐系统研究的进展；对于发现的新问题，文中 阅读全文
posted @ 2018-01-17 15:23
7岁
阅读(2741)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
转载于携程技术团队 近些年，深度学习在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域都取得了很大的突破与成就。相对来说，深度学习在推荐系统领域的研究与应用还处于早期阶段。 携程在深度学习与推荐系统结合的领域也进行了相关的研究与应用，并在国际人工智能顶级会议AAAI 2017上发表了相应的研究成果《A Hyb 阅读全文
posted @ 2018-01-15 19:34
7岁
阅读(3173)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
https://tech.meituan.com/ 阅读全文
posted @ 2018-01-13 17:06
7岁
阅读(208)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
与传统的浅层机器学习相比， 深度学习具有优秀的自动提取抽象特征的能力，并且随着分布式计算平台的快速发展，大数据的处理能力得到极大的提升，使得近年来DL在工程界得到广泛的应用，包括图像识别，语音识别，自然语言处理等领域，并取得比传统机器学习更好的效果提升。另一方面，智能推荐系统，本质上是从一堆看似杂乱 阅读全文
posted @ 2018-01-13 16:11
7岁
阅读(3109)
评论(0)
推荐(2)
摘要：
http://www.cnblogs.com/pinard/p/6349233.html 阅读全文
posted @ 2018-01-13 15:05
7岁
阅读(139)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
我们的问题是这样的m个物品，m个用户的数据，只有部分用户和部分数据之间是有评分数据的，其它部分评分是空白，此时我们要用已有的部分稀疏数据来预测那些空白的物品和数据之间的评分关系，找到最高评分的物品推荐给用户。 推荐算法具有非常多的应用场景和商业价值，因此对推荐算法值得好好研究。推荐算法种类很多，但是 阅读全文
posted @ 2018-01-13 14:16
7岁
阅读(268)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
解读矩阵分解 矩阵分解用于推荐算法 SVD解读 矩阵分解与推荐系统 阅读全文
posted @ 2018-01-13 11:09
7岁
阅读(189)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
飞机票 飞机票 加油 INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。 LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。 RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。 FUL 阅读全文
posted @ 2018-01-11 10:31
7岁
阅读(189)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
鱼往深处游 2017/11/15 15:02:11技术栈：1. 熟练掌握hive2. 熟悉开发语言（python，Java，Scala） 备注：建议spark 开发使用Scala3. 了解一下JVM底层，可能涉及Spark优化4. 熟悉hadoop\Spark\SparkStreaming5. 熟悉 阅读全文
posted @ 2017-11-15 15:03
7岁
阅读(178)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号