7岁

摘要： 原博文：http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/6684558 快速排序由于排序效率在同为O(N*logN)的几种排序方法中效率较高，因此经常被采用，再加上快速排序思想 分治法也确实实用，因此很多软件公司的笔试面试，包括像腾讯，微软等知名IT 阅读全文

摘要： 引言 在ubuntu当中，安装应用程序我所知道的有三种方法，分别是apt-get，dpkg安装deb和make install安装源码包三种。下面针对每一种方法各举例来说明。 apt-get方法 使用apt-get install来安装应用程序算是最常见的一种安装方法了，比如我要安装build-es 阅读全文

摘要： 一：引言 因为在机器学习的一些模型中，如果模型的参数太多，而训练样本又太少的话，这样训练出来的模型很容易产生过拟合现象。在训练bp网络时经常遇到的一个问题，过拟合指的是模型在训练数据上损失函数比较小，预测准确率较高（如果通过画图来表示的话，就是拟合曲线比较尖，不平滑，泛化能力不好），但是在测试数据上 阅读全文

摘要： http://blog.csdn.net/whiup/article/details/52276110 1. sigmoid激活函数 sigmoid将一个实数输入映射到[0,1]范围内，如下图（左）所示。使用sigmoid作为激活函数存在以下几个问题： 梯度饱和。当函数激活值接近于0或者1时，函数的 阅读全文

摘要： 传送门 阅读全文

摘要： 1.为什么在训练神经网络之前，要对输入数据做归一化处理？ 神经网络学习过程的本质是为了学习数据的分布，一方面一旦训练数据与测试数据的分布不同，那么网络的泛化能力也降低。另一方面一旦每批训练数据的分布各不相同(batch 梯度下降)，那么网络就要在每次迭代都去学习适应不同的分布，这样将会大大降低网络的 阅读全文

摘要： 知乎 csdn Batch Normalization 学习笔记 原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50866313 作者：hjimce 一、背景意义 本篇博文主要讲解2015年深度学习领域，非常值得学习的一篇文献：《Batch Nor 阅读全文

摘要： http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/48636251 阅读全文

摘要： 原文：http://chuansong.me/n/543805151251 近些年，深度学习在各种计算机视觉任务上都取得了重大的突破，其中一个重要因素就是其强大的非线性表示能力，能够理解图像更深层次的信息。本文对基于深度学习的视觉实例搜索方法做了简单的总结和概括，希望能给读者们带来启发。前言给定一张 阅读全文

摘要： 就是想保存下来，没有其他用意 原博文：http://blog.csdn.net/qq_26898461/article/details/53467968 3. 空间定位与检测 参考信息《基于深度学习的目标检测研究进展》 3.1 计算机视觉任务 3.2 传统目标检测方法 传统目标检测流程： 1）区域选 阅读全文