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posted @ 2018-01-13 17:06
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摘要：
与传统的浅层机器学习相比， 深度学习具有优秀的自动提取抽象特征的能力，并且随着分布式计算平台的快速发展，大数据的处理能力得到极大的提升，使得近年来DL在工程界得到广泛的应用，包括图像识别，语音识别，自然语言处理等领域，并取得比传统机器学习更好的效果提升。另一方面，智能推荐系统，本质上是从一堆看似杂乱 阅读全文
posted @ 2018-01-13 16:11
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http://www.cnblogs.com/pinard/p/6349233.html 阅读全文
posted @ 2018-01-13 15:05
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摘要：
我们的问题是这样的m个物品，m个用户的数据，只有部分用户和部分数据之间是有评分数据的，其它部分评分是空白，此时我们要用已有的部分稀疏数据来预测那些空白的物品和数据之间的评分关系，找到最高评分的物品推荐给用户。 推荐算法具有非常多的应用场景和商业价值，因此对推荐算法值得好好研究。推荐算法种类很多，但是 阅读全文
posted @ 2018-01-13 14:16
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摘要：
解读矩阵分解 矩阵分解用于推荐算法 SVD解读 矩阵分解与推荐系统 阅读全文
posted @ 2018-01-13 11:09
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