摘要： 从数据层面，训练数据的规模、质量和多样性不同，如GPT系列基于海量互联网文本，使其知识覆盖面广 而一些垂直领域大模型数据聚焦特定行业，专业性强 在模型架构上，Transformer架构虽为基础，但不同模型在结构细节和参数规模有别，参数多的模型理论上学习能力更强 功能应用方面，通用大模型如文心一言可处 阅读全文

摘要： str1 = input("请输入一个人的名字:") str2 = input("请输入一个国家名字:") print("世界这么大,{}想去{}看看 .".format(str1,str2)) n= input（"谱输入盩数 N："） sum=0 for i in range （int （n））； 阅读全文