CAILLO2

从数据层面，训练数据的规模、质量和多样性不同，如GPT系列基于海量互联网文本，使其知识覆盖面广
而一些垂直领域大模型数据聚焦特定行业，专业性强
在模型架构上，Transformer架构虽为基础，但不同模型在结构细节和参数规模有别，参数多的模型理论上学习能力更强
功能应用方面，通用大模型如文心一言可处理多种任务，语言生成、问答皆能
而医学大模型Med-PaLM则专注医学领域诊断、医学文献解读，解决专业问题