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摘要： 解码注意力革命 —— 视频《Transformer 核心原理解析》读书报告 近期观看了一则解析《Attention Is All You Need》的科普视频，视频以清晰的逻辑、生动的案例拆解了 Transformer 模型的核心原理，让这篇 NLP 领域的开创性论文变得通俗易懂。通过视频学习，我不 阅读全文

摘要： import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import numpy as np 1. 配置参数（初学者友好版） 设备配置：优先使用GPU，没有则用CPU device = torch.device('cuda' if 阅读全文

摘要： 本次报告聚焦神经网络核心原理与发展脉络。神经网络模拟生物神经元结构，通过输入层、隐藏层、输出层的节点互联传递信息，以反向传播算法不断调整连接权重，实现对数据规律的学习与预测。 其发展历经三次浪潮：从感知机的初步探索，到BP算法推动多层网络突破，再到深度学习凭借深度架构与海量数据实现图像识别、自然语言 阅读全文

摘要：  ![fb0aba7f-1cd0-4283-9477-d8220e6dbb5c](https://img2024.cnblogs.com/bl 阅读全文

摘要： import pygame import sys import random import math from pygame.math import Vector2 pygame.init() CELL_SIZE = 30 GRID_WIDTH = 20 GRID_HEIGHT = 15 SCREE 阅读全文

摘要： 8.1 from random import random def printInatro(): print("这个程序模拟两个选手A何B的某种竞技比赛") print("程序运行需要A和B的能力值（用0到1之间的小数表示)") def getInputs(): a = eval(input("请输 阅读全文

摘要： 5.1 def drawaq(n): line = 3n+1 for i in range(1,line+1): if i%3 == 1: print(n"+ ",end="") print("+") else: print("| "*n,end="") print("|") n = eval(in 阅读全文

摘要： target = 425 guess = 0 cishu = 0 while guess != target: guess = eval(input('请输入一个猜测的整数（1至1000）：')) if guess > target: print('猜大了') cishu = cishu + 1 p 阅读全文