摘要： 本次报告聚焦神经网络核心原理与发展脉络。神经网络模拟生物神经元结构，通过输入层、隐藏层、输出层的节点互联传递信息，以反向传播算法不断调整连接权重，实现对数据规律的学习与预测。 其发展历经三次浪潮：从感知机的初步探索，到BP算法推动多层网络突破，再到深度学习凭借深度架构与海量数据实现图像识别、自然语言 阅读全文