1 #include<stdio.h>
2 #include<algorithm>
3 #include<iostream>
4 #include<string.h>
5 #include<math.h>
6 using namespace std;
7
8 const int MAXN=50;
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12 int a[MAXN][MAXN];//增广矩阵
13 int x[MAXN];//解集
14 bool free_x[MAXN];//标记是否是不确定的变元
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16
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18 /*
19 void Debug(void)
20 {
21 int i, j;
22 for (i = 0; i < equ; i++)
23 {
24 for (j = 0; j < var + 1; j++)
25 {
26 cout << a[i][j] << " ";
27 }
28 cout << endl;
29 }
30 cout << endl;
31 }
32 */
33
34
35 inline int gcd(int a,int b)
36 {
37 int t;
38 while(b!=0)
39 {
40 t=b;
41 b=a%b;
42 a=t;
43 }
44 return a;
45 }
46 inline int lcm(int a,int b)
47 {
48 return a/gcd(a,b)*b;//先除后乘防溢出
49 }
50
51 // 高斯消元法解方程组(Gauss-Jordan elimination).(-2表示有浮点数解,但无整数解,
52 //-1表示无解,0表示唯一解,大于0表示无穷解,并返回自由变元的个数)
53 //有equ个方程,var个变元。增广矩阵行数为equ,分别为0到equ-1,列数为var+1,分别为0到var.
54 int Gauss(int equ,int var)
55 {
56 int i,j,k;
57 int max_r;// 当前这列绝对值最大的行.
58 int col;//当前处理的列
59 int ta,tb;
60 int LCM;
61 int temp;
62 int free_x_num;
63 int free_index;
64
65 for(int i=0;i<=var;i++)
66 {
67 x[i]=0;
68 free_x[i]=true;
69 }
70
71 //转换为阶梯阵.
72 col=0; // 当前处理的列
73 for(k = 0;k < equ && col < var;k++,col++)
74 {// 枚举当前处理的行.
75 // 找到该col列元素绝对值最大的那行与第k行交换.(为了在除法时减小误差)
76 max_r=k;
77 for(i=k+1;i<equ;i++)
78 {
79 if(abs(a[i][col])>abs(a[max_r][col])) max_r=i;
80 }
81 if(max_r!=k)
82 {// 与第k行交换.
83 for(j=k;j<var+1;j++) swap(a[k][j],a[max_r][j]);
84 }
85 if(a[k][col]==0)
86 {// 说明该col列第k行以下全是0了,则处理当前行的下一列.
87 k--;
88 continue;
89 }
90 for(i=k+1;i<equ;i++)
91 {// 枚举要删去的行.
92 if(a[i][col]!=0)
93 {
94 LCM = lcm(abs(a[i][col]),abs(a[k][col]));
95 ta = LCM/abs(a[i][col]);
96 tb = LCM/abs(a[k][col]);
97 if(a[i][col]*a[k][col]<0)tb=-tb;//异号的情况是相加
98 for(j=col;j<var+1;j++)
99 {
100 a[i][j] = a[i][j]*ta-a[k][j]*tb;
101 }
102 }
103 }
104 }
105
106 // Debug();
107
108 // 1. 无解的情况: 化简的增广阵中存在(0, 0, ..., a)这样的行(a != 0).
109 for (i = k; i < equ; i++)
110 { // 对于无穷解来说,如果要判断哪些是自由变元,那么初等行变换中的交换就会影响,则要记录交换.
111 if (a[i][col] != 0) return -1;
112 }
113 // 2. 无穷解的情况: 在var * (var + 1)的增广阵中出现(0, 0, ..., 0)这样的行,即说明没有形成严格的上三角阵.
114 // 且出现的行数即为自由变元的个数.
115 if (k < var)
116 {
117 // 首先,自由变元有var - k个,即不确定的变元至少有var - k个.
118 for (i = k - 1; i >= 0; i--)
119 {
120 // 第i行一定不会是(0, 0, ..., 0)的情况,因为这样的行是在第k行到第equ行.
121 // 同样,第i行一定不会是(0, 0, ..., a), a != 0的情况,这样的无解的.
122 free_x_num = 0; // 用于判断该行中的不确定的变元的个数,如果超过1个,则无法求解,它们仍然为不确定的变元.
123 for (j = 0; j < var; j++)
124 {
125 if (a[i][j] != 0 && free_x[j]) free_x_num++, free_index = j;
126 }
127 if (free_x_num > 1) continue; // 无法求解出确定的变元.
128 // 说明就只有一个不确定的变元free_index,那么可以求解出该变元,且该变元是确定的.
129 temp = a[i][var];
130 for (j = 0; j < var; j++)
131 {
132 if (a[i][j] != 0 && j != free_index) temp -= a[i][j] * x[j];
133 }
134 x[free_index] = temp / a[i][free_index]; // 求出该变元.
135 free_x[free_index] = 0; // 该变元是确定的.
136 }
137 return var - k; // 自由变元有var - k个.
138 }
139 // 3. 唯一解的情况: 在var * (var + 1)的增广阵中形成严格的上三角阵.
140 // 计算出Xn-1, Xn-2 ... X0.
141 for (i = var - 1; i >= 0; i--)
142 {
143 temp = a[i][var];
144 for (j = i + 1; j < var; j++)
145 {
146 if (a[i][j] != 0) temp -= a[i][j] * x[j];
147 }
148 if (temp % a[i][i] != 0) return -2; // 说明有浮点数解,但无整数解.
149 x[i] = temp / a[i][i];
150 }
151 return 0;
152 }
153 int main(void)
154 {
155 freopen("in.txt", "r", stdin);
156 freopen("out.txt","w",stdout);
157 int i, j;
158 int equ,var;
159 while (scanf("%d %d", &equ, &var) != EOF)
160 {
161 memset(a, 0, sizeof(a));
162 for (i = 0; i < equ; i++)
163 {
164 for (j = 0; j < var + 1; j++)
165 {
166 scanf("%d", &a[i][j]);
167 }
168 }
169 // Debug();
170 int free_num = Gauss(equ,var);
171 if (free_num == -1) printf("无解!\n");
172 else if (free_num == -2) printf("有浮点数解,无整数解!\n");
173 else if (free_num > 0)
174 {
175 printf("无穷多解! 自由变元个数为%d\n", free_num);
176 for (i = 0; i < var; i++)
177 {
178 if (free_x[i]) printf("x%d 是不确定的\n", i + 1);
179 else printf("x%d: %d\n", i + 1, x[i]);
180 }
181 }
182 else
183 {
184 for (i = 0; i < var; i++)
185 {
186 printf("x%d: %d\n", i + 1, x[i]);
187 }
188 }
189 printf("\n");
190 }
191 return 0;
192 }