macOS 15.7.3 下 Anaconda + PyTorch + PyCharm 完整安装配置教程

macOS 15.7.3 下 Anaconda + PyTorch + PyCharm 完整安装配置教程

本教程适用于 macOS 15.7.3 系统，PyCharm 2025.3 版本

目录

• 一、安装 Anaconda
• 二、配置 Conda 环境
• 三、安装 PyTorch
• 四、PyCharm 配置 Conda 环境
• 五、验证安装
• 六、常见问题

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一、安装 Anaconda

1.1 下载 Anaconda

访问 Anaconda 官方网站下载页面：

• 官网地址：https://www.anaconda.com/download
• 选择 macOS 版本（Apple Silicon 或 Intel 芯片对应版本）

查看您的 Mac 芯片类型：

uname -m

• 输出 arm64：Apple Silicon (M1/M2/M3 系列)
• 输出 x86_64：Intel 芯片

1.2 安装 Anaconda

下载完成后，双击 .pkg 文件进行安装：

1. 按照安装向导提示，点击"继续"
2. 阅读许可协议，点击"同意"
3. 选择安装位置（建议使用默认位置）
4. 等待安装完成

1.3 配置环境变量

安装完成后，需要配置环境变量。打开终端（Terminal），执行：

# 初始化 conda（根据您使用的 shell 选择）
# 如果使用 zsh（macOS 默认）
conda init zsh

# 如果使用 bash
conda init bash

关闭并重新打开终端，使配置生效。

1.4 验证安装

conda --version

如果显示版本号（例如 conda 24.x.x），说明安装成功。

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二、配置 Conda 环境

2.1 更新 Conda

conda update conda

2.2 创建新的 Python 环境

创建一个专门用于 PyTorch 项目的环境：

# 创建名为 pytorch_env 的环境，Python 版本 3.10
conda create -n pytorch_env python=3.10

# 激活环境
conda activate pytorch_env

2.3 查看已有环境

# 列出所有环境
conda env list

# 或
conda info --envs

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三、安装 PyTorch

3.1 确认激活环境

conda activate pytorch_env

3.2 安装 PyTorch

访问 PyTorch 官网获取安装命令：https://pytorch.org/get-started/locally/

对于 Apple Silicon (M1/M2/M3) Mac：

# 安装支持 MPS (Metal Performance Shaders) 加速的 PyTorch
conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

对于 Intel Mac：

# 安装 CPU 版本
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

3.3 等待安装完成

安装过程可能需要几分钟时间，请耐心等待。

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四、PyCharm 配置 Conda 环境

4.1 创建新项目

1. 打开 PyCharm 2025.3
2. 点击 "New Project"（新建项目）

4.2 配置 Python 解释器

在新建项目窗口中：

1. Location：选择项目保存位置
2. Python Interpreter：选择 "Previously configured interpreter"（使用已配置的解释器）
3. 点击右侧的 "..." 按钮或 "Add Interpreter" → "Add Local Interpreter"

4.3 添加 Conda 解释器

在弹出的窗口中：

1. 左侧选择 "Conda Environment"
2. 选择 "Use existing environment"（使用现有环境）
3. 在下拉菜单中选择 pytorch_env
4. Conda executable：如果未自动识别，手动指定 conda 路径

查找 conda 路径：

which -a conda

通常位于 /Users/你的用户名/anaconda3/bin/conda 或 /opt/anaconda3/bin/conda

5. 点击 "OK" 确认

4.4 完成项目创建

点击 "Create" 完成项目创建。

4.5 为现有项目配置 Conda 环境

如果要为已有项目配置 Conda 环境：

1. 打开项目
2. 进入 PyCharm → Settings（Windows/Linux：File → Settings）
3. 导航到 Project: 项目名 → Python Interpreter
4. 点击右上角的齿轮图标 ⚙️ → Add Interpreter → Add Local Interpreter
5. 选择 Conda Environment → Use existing environment → 选择 pytorch_env
6. 点击 "OK" 应用设置

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五、验证安装

5.1 在终端中验证

# 激活环境
conda activate pytorch_env

# 进入 Python
python

# 在 Python 交互式环境中
>>> import torch
>>> print(torch.__version__)
>>> print(torch.cuda.is_available())  # 检查 CUDA（Intel Mac 将显示 False）
>>> print(torch.backends.mps.is_available())  # 检查 MPS（Apple Silicon 专用）
>>> quit()

5.2 在 PyCharm 中验证

创建一个新的 Python 文件（例如 test_pytorch.py），输入以下代码：

import torch
import numpy as np

print(f"PyTorch 版本: {torch.__version__}")
print(f"Python 版本: {torch.__config__.show()}")

# 检查设备
if torch.cuda.is_available():
    device = "cuda"
    print("CUDA 可用")
elif torch.backends.mps.is_available():
    device = "mps"
    print("MPS (Apple Silicon GPU) 可用")
else:
    device = "cpu"
    print("使用 CPU")

# 创建一个简单的张量
x = torch.rand(3, 3)
print(f"\n创建的张量:\n{x}")

# 简单的矩阵运算
y = torch.rand(3, 3)
z = torch.matmul(x, y)
print(f"\n矩阵乘法结果:\n{z}")

运行该文件，如果正常输出结果，说明配置成功。

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六、常见问题

6.1 conda 命令未找到

解决方法：

# 添加 conda 到 PATH
export PATH="/Users/你的用户名/anaconda3/bin:$PATH"

# 或重新初始化
~/anaconda3/bin/conda init zsh

6.2 PyCharm 无法识别 Conda 环境

解决方法：

1. 确保已在终端中成功运行 conda init
2. 重启 PyCharm
3. 手动指定 conda 可执行文件路径
4. 检查环境是否存在：conda env list

6.3 PyTorch 导入错误

解决方法：

# 卸载并重新安装
conda activate pytorch_env
conda uninstall pytorch torchvision torchaudio
conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

6.4 切换 Conda 镜像源（加速下载）

如果下载速度较慢，可以配置国内镜像源：

# 添加清华镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

6.5 删除 Conda 环境

# 删除不需要的环境
conda deactivate  # 先退出当前环境
conda env remove -n pytorch_env

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附录：常用 Conda 命令

# 创建环境
conda create -n 环境名 python=版本号

# 激活环境
conda activate 环境名

# 退出环境
conda deactivate

# 列出所有环境
conda env list

# 列出当前环境的所有包
conda list

# 安装包
conda install 包名

# 卸载包
conda uninstall 包名

# 更新包
conda update 包名

# 导出环境配置
conda env export > environment.yml

# 从配置文件创建环境
conda env create -f environment.yml

# 克隆环境
conda create -n 新环境名 --clone 原环境名

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总结

完成以上步骤后，您已经成功在 macOS 15.7.3 系统上：

• ✅ 安装了 Anaconda
• ✅ 创建了独立的 Conda 环境
• ✅ 安装了 PyTorch
• ✅ 在 PyCharm 2025.3 中配置了 Conda 环境

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