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posted @ 2026-02-11 11:56 steve.z 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
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必读论文推荐清单（按阅读顺序） 📚 第一周：建立基础认知（5篇） 1. Deep Learning for Anomaly Detection: A Review ⭐⭐⭐ 阅读优先级：最高 作者: Raghavendra Chalapathy, Sanjay Chawla 年份: 2019 类型: 阅读全文
posted @ 2026-02-11 10:35 steve.z 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
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take a max of zero 知识点笔记（编程/数学常用） 在编程、数学计算场景中，经常会遇到take a max of zero 这个表述，初看容易产生歧义（比如混淆“最大值”和“最小值”），这里整理核心知识点，帮大家快速理解、避免踩坑。 一、核心含义（重点！） 很多人会误以为它是“取最小 阅读全文
posted @ 2026-02-10 09:59 steve.z 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
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Bellman 方程详解 一、什么是 Bellman 方程 Bellman 方程是动态规划和强化学习的核心数学工具，由理查德·贝尔曼（Richard Bellman）在1950年代提出。它描述了一个决策问题中当前状态的价值与未来状态价值之间的递归关系。 简单来说，Bellman 方程告诉我们：当前状 阅读全文
posted @ 2026-02-07 10:31 steve.z 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
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马尔可夫决策过程（Markov Decision Process, MDP）完全教程 > 本文系统介绍强化学习核心理论——马尔可夫决策过程。 目录 引言：为什么需要MDP？ 核心概念解析 数学形式化定义 贝尔曼方程：MDP的灵魂 求解算法详解 实际应用案例 扩展与变体 总结与学习资源 引言：为什么需 阅读全文
posted @ 2026-02-07 10:12 steve.z 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)
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非正态分布转换为正态分布的方法教程 引言 在统计分析中，许多经典方法（如t检验、方差分析、线性回归等）都假设数据服从正态分布。然而，实际数据往往不满足这一假设。本教程将介绍几种常用的数据转换方法，帮助你将非正态分布数据转换为近似正态分布。 1. 为什么需要正态转换？ 主要原因： 满足统计检验的前提假 阅读全文
posted @ 2026-01-29 16:26 steve.z 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)
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K-Means聚类算法完全教程 1. 算法概述 1.1 什么是K-Means算法？ K-Means是一种无监督学习的聚类算法,用于将未标记的数据集划分为K个不同的簇。它的核心思想是"物以类聚" - 相似的数据点应该被分配到同一个簇中。 1.2 基本概念 簇(Cluster)：相似数据点的集合 质心( 阅读全文
posted @ 2026-01-29 11:15 steve.z 阅读(76) 评论(0) 推荐(0)
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One-Hot Encoding (独热编码) 完全指南 1. 什么是 One-Hot Encoding？ One-Hot Encoding（独热编码）是机器学习特征工程中处理分类数据（Categorical Data）最常用的技术之一。 它的核心思想是将每一个分类值转换成一个二进制向量。在这个向量 阅读全文
posted @ 2026-01-28 10:15 steve.z 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)
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一文读懂蜜罐（Honeypot）核心知识点 在网络安全防御体系中，“蜜罐”是一个很有辨识度的技术——它不主动“拦攻击”，却能悄悄“抓攻击者”，是主动欺骗防御的核心手段。很多刚接触网络安全的朋友，对蜜罐和蜜罐项目的概念、用途很模糊，这篇教程就用通俗的语言，把蜜罐的核心知识点讲透。 一、核心概念：蜜罐 阅读全文
posted @ 2026-01-27 10:55 steve.z 阅读(39) 评论(0) 推荐(0)
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211工程与985工程核心信息参考 本文整理211工程、985工程的核心定义、名称由来、核心差异及现状，作为基础参考资料，方便快速了解两大高校重点建设工程的核心内容。 一、核心概述 211工程和985工程均是中国教育部主导的高校重点建设工程，核心目的是集中资源提升高校办学水平和科研实力，为国家发展培 阅读全文
posted @ 2026-01-26 11:03 steve.z 阅读(92) 评论(0) 推荐(0)
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