OpenCV - 随笔分类 - zuoyou

eclipse中opencv配置

摘要：1.打开Eclipse，Window->preferences 2.进入preferences后，找到Java->Build Path->User Libraries,点击New 在弹出的对话框中填入名字 3.点击右侧 Add External JARs 找到D:\ProgramFiles\open 阅读全文

posted @ 2018-12-01 09:42 zuoyou 阅读(463) 评论(0) 推荐(0)

支持向量机SVM

摘要：支持向量机是一个类分类器，能够将不同的样本在样本空间分割的超平面。给定一些标记好的样本，SVM输出一个最优化的分割平面。支持向量机 1.支持向量机是一种监督式学习方法，可广泛的用于统计学习及线性回归，支持向量机属于一般的线性分类器，这类分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘阅读全文

posted @ 2018-11-18 19:54 zuoyou 阅读(248) 评论(0) 推荐(0)

OpenCV图像分割2

摘要：1.GrubCut算法 2.K-means聚类算法 3.分水岭算法阅读全文

posted @ 2018-10-13 19:59 zuoyou 阅读(156) 评论(0) 推荐(0)

OpenCV图像分割1

摘要：1.基于阈值 1.1原理灰度阈值化，假设输入图像为f,输出图像为g,则阈值化公式如下： g(i,j)=1 当f(i,j)>=T g(i,j)=0 当f(i,j)<T 1.2适用范围当各个物体之间不接触，且物体灰度和背景灰度之间差别比较明显时。 2.基于边缘 Sobel, Laplace 和 Ca 阅读全文

posted @ 2018-10-13 19:21 zuoyou 阅读(189) 评论(0) 推荐(0)

2.7 Sobel导数

摘要：OpenCV函数 Sobel(src_gray,grad_x/grad_y,ddepth,x_order,y_order,scale,delta,BORDER_DEFAULT ) Scharr( ) 边缘检测为何要求导，如下图：假设需要检测图中的边缘，可以看到在边缘像素值显著改变，灰度值跃升利阅读全文

posted @ 2018-09-29 00:40 zuoyou 阅读(239) 评论(0) 推荐(0)

2.6线性滤波器

摘要：filter2D() 卷积：在每一个图像块与某个算子（核）之间进行的运算。核：固定大小的数值数组。该数组带有一个锚点，位于数组中央。如何用核实现卷积 1.将核的锚点放在该特殊位置的像素上，同时，核内的其他值与该像素邻域的各像素重合。 2.将核内各值与相应像素值相乘，并将乘机相加。 3.将所得结果阅读全文

posted @ 2018-09-29 00:38 zuoyou 阅读(467) 评论(0) 推荐(0)

2.5基本的阈值操作

摘要：阈值函数 createTrackbar() 函数 threshold（）最简单的图像分割算法应用举例：从一副图像中分离出我们需要的物体部分。这样的图像分割算法是基于图像中物体与背景之间的灰度差异，而且，此分割属于像素级的分割。为了从一副图像中提取出我们需要的部分，应该利用图像中每一个像素点阅读全文

posted @ 2018-09-29 00:15 zuoyou 阅读(565) 评论(0) 推荐(0)

2.4图像金字塔

摘要：图像金字塔图像金字塔是一系列图像的集合，所有图像来源于同一张原始图像，通过梯次向下采样获得，直到到达某个终点时，停止采样。有两种类型的图像金字塔经常出现：高斯金字塔（Gaussian pyramid):用来向下采样。拉普拉斯金字塔(Laplacin pyramid):用来从金字塔底层图像重阅读全文

posted @ 2018-09-24 16:24 zuoyou 阅读(197) 评论(0) 推荐(0)

2.3更多形态学操作

摘要：开运算通过先对图像腐蚀再膨胀 dst=open(src,element)=dilate( 闭运算形态梯度顶帽黑帽阅读全文

posted @ 2018-09-14 15:44 zuoyou 阅读(101) 评论(0) 推荐(0)

2.2腐蚀与膨胀

摘要：形态学操作基于形状的一系列图像处理操作，通过将结构元素作用于输入图像来产生输出图像。最基本的两种形态学操作：腐蚀(Erosion)与膨胀(Dilation) 应用：消除噪声分割独立的图像元素，以连接相邻的元素寻找图像中明显的极大值区域与极小值区域以以下图片为例：膨胀将此图像A与任意形状阅读全文

posted @ 2018-09-13 20:11 zuoyou 阅读(362) 评论(0) 推荐(0)

2.1 图像平滑处理

摘要：图像平滑处理：是指用于突出图像的宽大区域、低频成分、主干部分或抑制图像噪声和高频干扰成分的图像处理方法，目的是使图像亮度平缓渐变，减小突变梯度，改善图像质量。平滑处理时需要滤波器归一化滤波器最简单的滤波器，输出像素值是核窗口内像素值的均值。 blur(Mat src, Mat det, 阅读全文

posted @ 2018-09-05 19:13 zuoyou 阅读(748) 评论(0) 推荐(0)

1.6离散傅里叶变换

摘要：。。。。。。。。。。。。。。。。。。阅读全文

posted @ 2018-09-04 10:31 zuoyou 阅读(110) 评论(0) 推荐(0)

1.5 改变图像的对比度和亮度

摘要：图像处理点算子：对每个像素的操作不依赖它的邻域像素。邻域算子：对每个像素的输出值依赖于其邻域像素。像素变换在这一类图像处理变换中，仅仅根据输入像素值（有时可加上某些全局信息或参数），计算相应输出像素值。这类算子包括，亮度和对比度调整，以及颜色校正和变换。亮度和对比度调整两种常用的点算子阅读全文

posted @ 2018-09-04 10:06 zuoyou 阅读(340) 评论(0) 推荐(0)

1.3矩阵的掩码操作

摘要：矩阵的掩码操作：根据掩码矩阵重新计算矩阵中每个像素的值。从数学观点看，利用自己设置的权值，对像素邻域内的值做了加权平均。突出像素点，图片有了锐化的效果。对图像的每个像素应用下列公式 I(i,j)=5*I(i,j)-I(i+1,j)-I(i,j+1)-I(i-1,j)-I(i,j-1) 阅读全文

posted @ 2018-09-03 09:46 zuoyou 阅读(883) 评论(0) 推荐(0)

Mat补充

摘要：Mat的创建 1.使用Mat的构造函数 Mat test(2,2,CV_8UC3,Scalar(0,0,255)); 2.使用Mat的构造函数 int sizes[3] = {2,2,2}; Mat test(3,sizes,CV_8UC3,Scalar::all(0)); 3.为已存在的IplIm 阅读全文

posted @ 2018-08-10 10:26 zuoyou 阅读(291) 评论(0) 推荐(0)

Opencv基本数据类型

摘要：1.OpenCV中数据类型和常用数据类型对应 Mat<uchar> CV_8U Mat<char> CV_8S Mar<short> CV_16S Mat<ushort> CV_16U Mat<int> CV_32S Mat<float> CV_32F Mat<double> CV_16F 2. 阅读全文

posted @ 2018-08-09 17:23 zuoyou 阅读(1619) 评论(0) 推荐(0)

1.2OpenCV如何扫描图像，利用查找表和计时

摘要：查找表颜色缩减法：如果矩阵元素存储的是单通道像素，使用C或C++的无符号字符类型，那么像素可有256个不同值。但若是三通道图像，这种存储格式的颜色数就太多了（确切地说，有一千六百多万种）。用如此之多的颜色可能会对我们的算法性能造成严重影响。其实有时候，仅用这些颜色的一小部分，就足以达到同样效果阅读全文

posted @ 2018-08-09 17:00 zuoyou 阅读(295) 评论(0) 推荐(0)

读取，修改，保存图像

摘要：读取，修改，保存图像。图像读取 imread 图像颜色空间的转换cvtColor 参数：源图像目标图像附加参数，用于指定转换的类型将图像保存至硬盘 imwrite 阅读全文

posted @ 2018-08-08 15:31 zuoyou 阅读(129) 评论(0) 推荐(0)

Opencv(3):基本数据类型

摘要：1.比较简单的原子类型其中cvScalar是一个特殊例子，它有3个构造函数。第一个是cvScalar()，它需要一个，两个，三个或四个参数并将这些参数传递给数组val[]中的相应元素。第二个函数是cvRealScalar()，它需要一个参数，它被传递给val[0],其他值被赋为0，第三个是cvS 阅读全文

posted @ 2018-07-26 22:46 zuoyou 阅读(475) 评论(0) 推荐(0)

OpenCV(2):视频

摘要：播放AVI视频 cvCreateFileCapture() 设置要读入的AVI文件，返回一个指向CvCapture结构的指针。这个结构包括了所有要读入AVI文件的信息。在调用这个函数后，返回指针所指向的CvCpature结构被初始化到所对应的AVI文件的开头 frame=cvQueryFrame( 阅读全文

posted @ 2018-07-26 17:37 zuoyou 阅读(265) 评论(0) 推荐(0)

随笔分类 - OpenCV