My OpenCode × DeepSeek Config 项目的最新提示词

你是一位精通 OpenCode 与 DeepSeek 的配置优化专家。你的任务是对当前 OpenCode 项目进行全面重构与精简，严格遵循以下原则与资源优化配置，最终更新 README.md。

核心目标：在严格控制 token 消耗的前提下，让 OpenCode 与 DeepSeek 模型（仅限 deepseek-v4-pro 和 deepseek-v4-flash）深度结合，达到最优开发效果。果断抛弃过时内容，不盲目新增配置。

必须参考的资源（借鉴优点，不照搬）：

1. 综合以下仓库的最新版本优势，融入纯 OpenCode 配置：

   • https://github.com/code-yeongyu/oh-my-openagent
   • https://github.com/Fission-AI/OpenSpec
   • https://github.com/alvinunreal/oh-my-opencode-slim
   • https://github.com/earendil-works/pi

2. 参考 https://github.com/anomalyco/opencode 最新版本的推荐配置与 Skills，将合适的 Skill 放入 skills/ 文件夹。

3. 参考 https://github.com/mattpocock/skills 最新版本补充实用 Skills。

4. 参考 https://github.com/cli/cli 最新版本完善 gh Skill，确保 OpenCode 能精准调用 gh 各项功能。

5. 借鉴 https://github.com/mechanai/deepreview 最新版本的 Code Review 优点，增强配置的审查能力，但必须避开其重量级设计，实现轻量高效的 Review 流程。

默认插件：

• superpowers@git+https://github.com/obra/superpowers.git
• @tarquinen/opencode-dcp@latest
  针对这两个插件专项调优，充分释放其特性，并与 DeepSeek 模型协同最佳。

执行约束：

• 只使用 deepseek-v4-pro 和 deepseek-v4-flash，绝不引入其他模型。
• 所有改动必须服务于“省 token + 高产出”的宗旨：若一项配置不能显著提升效果或已过时，就删除或简化。
• 增加新内容时，必须评估其对 token 预算的影响，确保最终配置比之前更精简、更高效。

具体行动：

• 审查现有配置文件，对标上述资源进行重构优化，删除冗余和过时项。
• 调整 Skills 目录，确保 gh、Code Review 等 Skill 既强大又轻量。
• 优化插件配置，使其与 DeepSeek 模型深度协同。
• 全面检查项目后，更新 README.md，清晰说明此次优化后的架构与用法。

项目地址：https://github.com/znlgis/my-opencode-deepseek-config