摘要：
不多说，直接上干货！ 具体，见 Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战的第18章 决策树回归分类Bike Sharing数据集 阅读全文
posted @ 2017-09-01 15:10
大数据和AI躺过的坑
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摘要：
不多说，直接上干货！ 具体，见 Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战的第17章 决策树多元分类UCI Covertype数据集 阅读全文
posted @ 2017-09-01 12:17
大数据和AI躺过的坑
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摘要：
不多说，直接上干货！ 具体，见 Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战的第17章 决策树多元分类UCI Covertype数据集 阅读全文
posted @ 2017-09-01 11:38
大数据和AI躺过的坑
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不多说，直接上干货！ Spark Mllib里决策树二元分类使用.areaUnderROC方法计算出以AUC来评估模型的准确率 具体，见 Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战的第13章 使用决策树二元分类算法来预测分类StumbleUpon数据集 Spark Mllib里决策 阅读全文
posted @ 2017-09-01 11:29
大数据和AI躺过的坑
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不多说，直接上干货！ 决策树二元分类的分类数目numClasses控制 具体，见 Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战的第13章 使用决策树二元分类算法来预测分类StumbleUpon数据集 决策树多元分类的分类数目numClasses控制 具体，见 Hadoop+Spark 阅读全文
posted @ 2017-09-01 11:21
大数据和AI躺过的坑
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不多说，直接上干货！ 具体，见 Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战的第16章 朴素贝叶斯二元分类算法来预测分类StumbleUpon数据集 阅读全文
posted @ 2017-09-01 10:04
大数据和AI躺过的坑
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不多说，直接上干货！ NaiveBayes数值特征字段一定要大于0，所以加入下述命令将负数转换为0。 朴素贝叶斯分类算法在进行数据标准化时，参数withMean必须设置为false。 具体，见 Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战的第16章 朴素贝叶斯二元分类算法来预测分类S 阅读全文
posted @ 2017-09-01 09:58
大数据和AI躺过的坑
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