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摘要: 不多说,直接上干货! 子类可以继承父类的属性和方法,除了那些private的外还有一样是子类继承不了的 构造器。对于构造器而言,它只能够被子类调用,而不能被子类继承。 调用父类的构造方法我们使用super()即可。 阅读全文
posted @ 2017-09-03 19:24 大数据和AI躺过的坑 阅读(500) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 不多说,直接上干货! 面向对象java的四大特性之抽象 面向对象java的四大特性之封装 封装从字面上来理解就是包装的意思,专业点就是信息隐藏,是指利用抽象数据类型将数据和基于数据的操作封装在一起,使其构成一个不可分割的独立实体,数据被保护在抽象数据类型的内部,尽可能地隐藏内部的细节,只保留一些对外 阅读全文
posted @ 2017-09-03 15:24 大数据和AI躺过的坑 阅读(392) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 不多说,直接上干货! 什么是匿名内部类 匿名内部类就是没有名字的内部类。 不使用关键字class 、 extends 、implements 没有构造函数 必须继承其他类或实现其他接口 正因为没有名字,所以匿名内部类只能使用一次,它通常用来简化代码编写。 匿名内部类是直接使用new来生成一个对象的引 阅读全文
posted @ 2017-09-03 13:41 大数据和AI躺过的坑 阅读(781) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 不多说,直接上干货! RowMatrix要从RDD[Vector]构造,m是mat的行数,n是mat的列。 x和y分别代表标示坐标的坐标轴标号,value是具体内容。x是行坐标,y是列坐标。 阅读全文
posted @ 2017-09-03 13:03 大数据和AI躺过的坑 阅读(1419) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 不多说,直接上干货! 更多具体,见 Spark Mllib机器学习实战的第4章 Mllib基本数据类型和Mllib数理统计 阅读全文
posted @ 2017-09-03 12:56 大数据和AI躺过的坑 阅读(940) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 不多说,直接上干货! Labeled point: 向量标签 向量标签用于对Spark Mllib中机器学习算法的不同值做标记。 例如分类问题中,可以将不同的数据集分成若干份,以整数0、1、2,....进行标记,即我们程序开发者可以根据自己业务需要对数据进行标记。 向量标签和向量是一起的,简单来说, 阅读全文
posted @ 2017-09-03 12:54 大数据和AI躺过的坑 阅读(849) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 不多说,直接上干货! Local vector : 本地向量集 由两类构成:稀疏型数据集(spares)和密集型数据集(dense) (1)、密集型数据集 例如一个向量数据(9,5,2,7),可以设定为(9,5,2,7)进行存储,数据集被作为一个集合的形式整体存储。 (2)、稀疏型数据集 例如一个向 阅读全文
posted @ 2017-09-03 12:50 大数据和AI躺过的坑 阅读(1488) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 不多说,直接上干货! Spark Mllib基本数据类型,根据不同的作用和应用场景,分为四种不同的类型 1、Local vector : 本地向量集,主要向spark提供一组可进行操作的数据集合 2、Labeled point: 向量标签,让用户能够分类不同的数据集合 3、Local matrix: 阅读全文
posted @ 2017-09-03 12:46 大数据和AI躺过的坑 阅读(899) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 不多说,直接上干货! 注意: 具体,见 Spark Mllib机器学习实战的第4章 Mllib基本数据类型和Mllib数理统计 阅读全文
posted @ 2017-09-02 21:36 大数据和AI躺过的坑 阅读(574) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 不多说,直接上干货! 具体,见 Spark Mllib机器学习实战的第4章 Mllib基本数据类型和Mllib数理统计 阅读全文
posted @ 2017-09-02 21:24 大数据和AI躺过的坑 阅读(536) 评论(0) 推荐(0)
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