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2017年9月1日
java.lang.UnsupportedOperationException: setXIncludeAware is not supported on this JAXP implementation or earlier: class gnu.xml.dom.JAXPFactory的解决办法（图文详解）
摘要： 不多说，直接上干货！ 问题详情 问题分析 是jdk的版本、scala版本的子小版本导致的。 是以下的 是以下的 解决办法 用我下面的这两个 阅读全文
posted @ 2017-09-01 22:53 大数据和AI躺过的坑 阅读(3815) 评论(0) 推荐(0)
Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedClassVersionError: com/google/common/base/Function : Unsupported major.minor version 52.0的解决办法（图文详解）
摘要： 不多说，直接上干货！ 问题详情 52.0是jdk1.8 51.0是jdk1.7 问题分析 是jdk的版本、scala版本的子小版本导致的。 是以下的 是以下的 解决办法 用我下面的这两个 阅读全文
posted @ 2017-09-01 22:49 大数据和AI躺过的坑 阅读(4193) 评论(0) 推荐(0)
Spark Mllib里决策树回归分析使用.rootMeanSquaredError方法计算出以RMSE来评估模型的准确率（图文详解）
摘要： 不多说，直接上干货！ Spark Mllib里决策树二元分类使用.areaUnderROC方法计算出以AUC来评估模型的准确率和决策树多元分类使用.precision方法以precision来评估模型的准确率（图文详解） Spark Mllib里决策树回归分析使用.rootMeanSquaredEr 阅读全文
posted @ 2017-09-01 16:48 大数据和AI躺过的坑 阅读(542) 评论(0) 推荐(0)
Spark Mllib里决策树回归分析如何对numClasses无控制和将部分参数设置为variance（图文详解）
摘要： 不多说，直接上干货！ 在决策树二元或决策树多元分类参数设置中： 使用DecisionTree.trainClassifier 见 Spark Mllib里如何对决策树二元分类和决策树多元分类的分类数目numClasses控制（图文详解） 在决策树回归分析参数设置中： 使用DecisionTree.t 阅读全文
posted @ 2017-09-01 16:30 大数据和AI躺过的坑 阅读(278) 评论(0) 推荐(0)
Spark Mllib里如何将如温度、湿度和风速等数值特征字段用除以***进行标准化（图文详解）
摘要： 不多说，直接上干货！ 具体，见 Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战的第18章 决策树回归分类Bike Sharing数据集 阅读全文
posted @ 2017-09-01 15:53 大数据和AI躺过的坑 阅读(339) 评论(0) 推荐(0)
Spark Mllib里如何将数据取消暂存在内存中（图文详解）
摘要： 不多说，直接上干货！ 具体，见 Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战的第18章 决策树回归分类Bike Sharing数据集 阅读全文
posted @ 2017-09-01 15:10 大数据和AI躺过的坑 阅读(272) 评论(0) 推荐(0)
Spark Mllib里如何提取每个字段并转换为***类型（图文详解）
摘要： 不多说，直接上干货！ 具体，见 Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战的第17章 决策树多元分类UCI Covertype数据集 阅读全文
posted @ 2017-09-01 12:17 大数据和AI躺过的坑 阅读(364) 评论(0) 推荐(0)
Spark Mllib里如何程序输出数据集的条数（图文详解）
摘要： 不多说，直接上干货！ 具体，见 Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战的第17章 决策树多元分类UCI Covertype数据集 阅读全文
posted @ 2017-09-01 11:38 大数据和AI躺过的坑 阅读(386) 评论(0) 推荐(0)
Spark Mllib里决策树二元分类使用.areaUnderROC方法计算出以AUC来评估模型的准确率和决策树多元分类使用.precision方法以precision来评估模型的准确率（图文详解）
摘要： 不多说，直接上干货！ Spark Mllib里决策树二元分类使用.areaUnderROC方法计算出以AUC来评估模型的准确率 具体，见 Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战的第13章 使用决策树二元分类算法来预测分类StumbleUpon数据集 Spark Mllib里决策 阅读全文
posted @ 2017-09-01 11:29 大数据和AI躺过的坑 阅读(920) 评论(0) 推荐(0)
Spark Mllib里如何对决策树二元分类和决策树多元分类的分类数目numClasses控制（图文详解）
摘要： 不多说，直接上干货！ 决策树二元分类的分类数目numClasses控制 具体，见 Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战的第13章 使用决策树二元分类算法来预测分类StumbleUpon数据集 决策树多元分类的分类数目numClasses控制 具体，见 Hadoop+Spark 阅读全文
posted @ 2017-09-01 11:21 大数据和AI躺过的坑 阅读(789) 评论(0) 推荐(0)
Spark Mllib里如何记录开始训练时间、完成训练时间、所需训练时间（图文详解）
摘要： 不多说，直接上干货！ 具体，见 Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战的第16章 朴素贝叶斯二元分类算法来预测分类StumbleUpon数据集 阅读全文
posted @ 2017-09-01 10:04 大数据和AI躺过的坑 阅读(560) 评论(0) 推荐(0)
Spark Mllib里使用贝氏二元分类时如何将数值特征字段用StandardScaler进行标准化（图文详解）
摘要： 不多说，直接上干货！ NaiveBayes数值特征字段一定要大于0，所以加入下述命令将负数转换为0。 朴素贝叶斯分类算法在进行数据标准化时，参数withMean必须设置为false。 具体，见 Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战的第16章 朴素贝叶斯二元分类算法来预测分类S 阅读全文
posted @ 2017-09-01 09:58 大数据和AI躺过的坑 阅读(412) 评论(0) 推荐(0)