Spark Mllib里的本地矩阵概念、构成(图文详解)
不多说,直接上干货!
Local matrix:本地矩阵
数组Array(1,2,3,4,5,6)被重组成一个新的2行3列的矩阵。
testMatrix.scala
package zhouls.bigdata.chapter4
import org.apache.spark.mllib.linalg.{Matrix, Matrices}
object testMatrix {
def main(args: Array[String]) {
val mx = Matrices.dense(2, 3, Array(1,2,3,4,5,6)) //创建一个分布式矩阵
println(mx) //打印结果
}
}
第一个参数是新矩阵行数,第二个参数是新矩阵的列数,第三个参数是传入的数据值。
更多具体,见
Spark Mllib机器学习实战的第4章 Mllib基本数据类型和Mllib数理统计
作者:大数据和人工智能躺过的坑
出处:http://www.cnblogs.com/zlslch/
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