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摘要： Github项目链接：https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benchmark maskrcnn_benchmark 安装步骤： 安装Anaconda3，创建虚拟环境。 在虚拟环境中安装依赖包。 安装PyTorch。 选择安装目录。 卸载torch 阅读全文

摘要： 1 import argparse 2 3 import tensorflow as tf 4 tf.enable_eager_execution() 5 6 7 def main(args): 8 """Download the Microsoft COCO 2014 data set.""" 9 # Annotation zip 10 tf.keras.utils.get_file(fname 阅读全文

摘要： 在 parameters.py 中，定义了各类参数。 在 numpy_dataset.py 中，创建了 5000 组训练数据集，模拟 y = x^3 + 1，并二进制格式写入文件。 在 subclassed_model.py 中，通过对 tf.keras.models.Model 进行子类化，设计了 阅读全文

摘要： Mask_RCNN-2.0 网页链接：https://github.com/matterport/Mask_RCNN/releases/tag/v2.0 Mask_RCNN-master（matterport / Mask_RCNN）网页链接：https://github.com/matterpor 阅读全文

摘要： 1 # Definition for singly-linked list. 2 # class ListNode: 3 # def __init__(self, x): 4 # self.val = x 5 # self.next = None 6 7 class Solution: 8 def addTwoNumbers(se... 阅读全文

摘要： 1 class Solution: 2 def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]: 3 for i in range(len(nums)): 4 if (target - nums[i]) in nums and i != nums.index(target - nums... 阅读全文

摘要： 在 subclassed_model.py 中，通过对 tf.keras.Model 进行子类化，设计了两个自定义模型。 在 save_subclassed_model.py 中，创建了 5000 组训练数据集，实例化 Encoder()、Decoder() 模型，优化器采用 tf.train.Ad 阅读全文

摘要： Github链接：https://github.com/tylin/coco-caption Ubuntu版本信息 Linux内核版本号：Linux version 4.15.0-51-generic (buildd@lgw01-amd64-031) gcc编译器版本号：gcc version 5. 阅读全文

摘要： 论文链接：https://arxiv.org/pdf/1502.03044.pdf 代码链接：https://github.com/kelvinxu/arctic-captions & https://github.com/yunjey/show-attend-and-tell & https:// 阅读全文

摘要： 论文链接：https://arxiv.org/pdf/1411.4555.pdf 代码链接：https://github.com/karpathy/neuraltalk & https://github.com/karpathy/neuraltalk2 & https://github.com/zs 阅读全文