LZ_Jaja

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2018年11月15日

摘要: Reference: Here is my code. But there is still a problem that when I use the function 'showAnns()' to show the instances' annotations of the image, it 阅读全文
posted @ 2018-11-15 22:58 LZ_Jaja 阅读(534) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 在 Windows 下安装 COCO API 的方法。 使用 pip 命令进行安装: 阅读全文
posted @ 2018-11-15 12:23 LZ_Jaja 阅读(551) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年11月13日

摘要: 1 import zipfile 2 import os 3 4 5 def unzip(zip_name, target_dir): 6 files = zipfile.ZipFile(zip_name) 7 for zip_file in files.namelist(): 8 files.extract(zip_file, target_... 阅读全文
posted @ 2018-11-13 18:45 LZ_Jaja 阅读(311) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2018年9月3日

摘要: Link of the Paper: https://arxiv.org/abs/1706.03762 Motivation: The inherently sequential nature of Recurrent Models precludes parallelization within 阅读全文
posted @ 2018-09-03 20:05 LZ_Jaja 阅读(584) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年9月2日

摘要: Link of the Paper: https://arxiv.org/abs/1705.03122 Motivation: Compared to recurrent layers, convolutions create representations for fixed size conte 阅读全文
posted @ 2018-09-02 18:48 LZ_Jaja 阅读(891) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年8月28日

摘要: Coding according to TensorFlow 官方文档中文版 中文注释源于:tf.truncated_normal与tf.random_normal TF-卷积函数 tf.nn.conv2d 介绍 TensorFlow - tf.nn.conv2d tf.nn.max_pool参数含 阅读全文
posted @ 2018-08-28 20:57 LZ_Jaja 阅读(324) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: Coding according to TensorFlow 官方文档中文版 阅读全文
posted @ 2018-08-28 16:54 LZ_Jaja 阅读(222) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: Coding according to TensorFlow 官方文档中文版 阅读全文
posted @ 2018-08-28 11:47 LZ_Jaja 阅读(252) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年8月27日

摘要: Link of the Paper: https://arxiv.org/abs/1805.09019 Innovations: The authors propose a CNN + CNN framework for image captioning. There are four module 阅读全文
posted @ 2018-08-27 15:45 LZ_Jaja 阅读(626) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年8月23日

摘要: Link of the Paper: https://arxiv.org/abs/1806.06422 Innovations: The authors propose a novel learning based discriminative evaluation metric that is d 阅读全文
posted @ 2018-08-23 21:22 LZ_Jaja 阅读(514) 评论(0) 推荐(0) 编辑