朝阳的向日葵

2018年11月4日

摘要：在Linux上工作的朋友，可能会常常遇到这种情况：痛点1: 在公司用putty连着Linux开发机，程序正跑着，不知不觉到了下班的时候，要和老婆/女朋友约会了，但是程序还没跑完，并且进度有点紧，还得把工作带回家，怎么办？如果断开网络，putty就会断，无法看到程序跑的怎么样了。痛点2: 在Li 阅读全文

posted @ 2018-11-04 18:36 朝阳的向日葵阅读(528) 评论(1) 推荐(0)

批处理命令学习笔记——Start命令

摘要： Start 命令启动另一个窗口运行指定的程序或命令，所有的DOS命令和命令行程序都可以由start命令来调用。语法：START ["title"] [/Dpath] [/I] [/MIN] [/MAX] [/SEPARATE | /SHARED] [/LOW | /NORMAL | /HIGH 阅读全文

posted @ 2018-11-04 16:16 朝阳的向日葵阅读(16141) 评论(1) 推荐(0)

批处理工具

摘要： window 下面批处理使用工具bat 阅读全文

posted @ 2018-11-04 16:03 朝阳的向日葵阅读(240) 评论(0) 推荐(0)

2018年10月23日

基于Python, Selenium, Phantomjs无头浏览器访问页面

摘要：引言：　在自动化测试以及爬虫领域，无头浏览器的应用场景非常广泛，本文将梳理其中的若干概念和思路，并基于代码示例其中的若干使用技巧。 1. 无头浏览器通常大家在在打开网页的工具就是浏览器，通过界面上输入网址就可以访问相应的站点内容，这个就是通常所说的基于界面的浏览器。除了这种浏览器之外，还有一种叫做阅读全文

posted @ 2018-10-23 17:07 朝阳的向日葵阅读(1810) 评论(0) 推荐(0)

2018年9月30日

再谈collections模块defaultdict()和namedtuple()

摘要： defaultdict()和namedtuple()是collections模块里面2个很实用的扩展类型。一个继承自dict系统内置类型，一个继承自tuple系统内置类型。在扩展的同时都添加了额外的很酷的特性，而且在特定的场合都很实用。 defaultdict() 定义以及作用返回一个和dicti 阅读全文

posted @ 2018-09-30 14:39 朝阳的向日葵阅读(307) 评论(0) 推荐(0)

2018年9月28日

pandas删除缺失数据(pd.dropna()方法)

摘要： 1.创建带有缺失值的数据库：查看数据内容： 2.通常情况下删除行，使用参数axis = 0，删除列的参数axis = 1,通常不会这么做，那样会删除一个变量。删除后结果：阅读全文

posted @ 2018-09-28 19:03 朝阳的向日葵阅读(1240) 评论(0) 推荐(0)

2018年9月26日

Series 入门(创建和增删改查)

摘要： Series 是pandas两大数据结构中（DataFrame，Series）的一种。使用pandas 前需要将pandas 模块引入，因为Series和DataFrame用的次数非常多，所以将其引入本地命名空间中会更方便。 from pandas import Series, DataFrame 阅读全文

posted @ 2018-09-26 13:25 朝阳的向日葵阅读(1053) 评论(0) 推荐(0)

2018年9月25日

在Pandas中更改列的数据类型【方法总结】

摘要：先看一个非常简单的例子：有什么方法可以将列转换为适当的类型？例如，上面的例子，如何将列2和3转为浮点数？有没有办法将数据转换为DataFrame格式时指定类型？或者是创建DataFrame，然后通过某种方法更改每列的类型？理想情况下，希望以动态的方式做到这一点，因为可以有数百个列，明确指定哪些列是阅读全文

posted @ 2018-09-25 19:30 朝阳的向日葵阅读(12410) 评论(0) 推荐(0)

2018年9月18日

python数组查找算法---bisect二分查找插入

摘要： 1 实例这个模块只有几个函数，一旦决定使用二分搜索时，立马要想到使用这个模块 [python] view plaincopy import bisect L = [1,3,3,6,8,12,15] x = 3 x_insert_point = bisect.bisect_left(L,x) #在阅读全文

posted @ 2018-09-18 14:29 朝阳的向日葵阅读(1227) 评论(0) 推荐(0)

2018年9月14日

pandas的连接函数concat()函数

摘要： pd.concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, copy=True) 参数含义阅读全文

posted @ 2018-09-14 12:18 朝阳的向日葵阅读(3792) 评论(0) 推荐(0)

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