2018年9月28日
pandas删除缺失数据(pd.dropna()方法)
摘要： 1.创建带有缺失值的数据库： 查看数据内容： 2.通常情况下删除行，使用参数axis = 0，删除列的参数axis = 1,通常不会这么做，那样会删除一个变量。 删除后结果： 阅读全文
posted @ 2018-09-28 19:03 朝阳的向日葵 阅读(1240) 评论(0) 推荐(0)