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摘要： 一、项目需求与背景 1. 背景 车道线检测是自动驾驶和高级驾驶辅助系统（ADAS）的核心任务之一，旨在通过摄像头或其他传感器实时识别道路上的车道线标记，帮助车辆保持车道、避免偏离，并为路径规划提供关键信息。传统方法（如边缘检测、霍夫变换或滑动窗口）依赖手工设计特征，在光照变化、遮挡、复杂道路（如弯曲 阅读全文

摘要： 一、车道线检测概述及传统视觉检测方法实战 1、学习准备 第三方库：numpy（矩阵计算） 基础图像处理相关知识：opencv 深度学习框架：pytorch、tensorflow 2、算法介绍 传统的语义分割要判断每一个像素点，该算法把图像分割成一个个的小网格； 例如原图是1280*720像素的图像， 阅读全文

摘要： 1-车道数据与标签解读 1.1 数据集链接 原项目共使用两个数据集 这里出于学习便捷考虑，只使用CULane的部分数据集进行训练 数据集目录 1.2 list目录 其中list目录下都是文件的路径 1.3 frame目录 frame目录下都是视频的节帧 1.4 lable目录 lable目录下都是车 阅读全文

摘要： 一、图的相似度计算 1、点向量&图向量的计算： 图中的点，通过GCN来变化成向量； 点的向量和图的突出特征进行点乘； 点乘的结果是各个点对于图的所占权重； 点向量乘以对应权重，然后累加，最后的结果即为图的向量； 2、类似SVD的分割算法： 假设【100W X 1000W】的图像太大了，所以分割成两个 阅读全文

摘要： 一、STL库 1.动态数组 vector<int> a .push_back（） .pop.back（） .size（） .clear（） 可能存在空间爆炸问题，用 vector<int> () .swap(v)来解决。 2.集合 set<int> v .insert（） .erase（） .cou 阅读全文

摘要： 系统功能需求分析 本应用是一个基于SpringMVC与Web开发的网上商城应用，其采用结构化设计分析方法，该系统包括：后端接口模块、web前台购物和web后台管理 这三大总的模块； 其中后端接口模块包括基于mysql数据库中用户、货物、购物车、订单、广告、评论、商家等表对应接口的开发，与国际化设计， 阅读全文

摘要： 一、研发背景 现阶段，个人与公司对于文件管理及存储的云盘需求日益增大，由于市场对应模块的功能较少，且不足以满足用户需求，现需要一套符合个人使用需求及管理功能的个人网盘系统。 二、术语定义 术语、缩略语 说明 文件 用户上传到网盘的文件，包括所有常用文件类型(.word,.txt,.ppt.jpg等) 阅读全文

摘要： 一、应用内容 某大型商场预计在下个周进行一次大型的促销活动，促销的主要手段为捆绑销售，即将某些商品进行捆绑销售并以一定的折扣卖出。然而，捆绑并不是随机的，商场希望捆绑的商品都是关联的，即若在平时用户买了商品A，则他有大概率会买商品B的话，将A和B进行捆绑就有很大概率比单卖的话销量更高，即和B是关联商 阅读全文

摘要： 【JavaEE】验收答辩知识点 阅读全文

摘要： 13.在所有的重要归类中定义了它们的风险吗？风险规划的四种主要策略是？ 风险： 技术风险 成本风险 信息风险 策略： 回避风险 转移风险 损失控制 自留风险 14.描述项目执行控制的基本步骤，设计一个项目数据采集表格，绘制燃尽图。 1）建立计划标准； 2）观察项目的性能； 3）测量和分析结果； 4） 阅读全文