摘要：
综合练习：学生课程分数 总共有多少学生？ 总共开设了多少门课程？ 每个学生选修了多少门课？ 每门课程有多少个学生选？ 每门课程>95分的学生人数 课程'Python'有多少个100分？ Tom不及格的课程数？ Tom的成绩按分数大小排序。 Tom选修了哪几门课？ 阅读全文
摘要：
1.分析SparkSQL出现的原因，并简述SparkSQL的起源与发展。 为了将SQL语句转为Spark应用程序，简化编程，Spark团队开发了Shark（Hive on Spark）。但由于Shark完全按照Hive设计，难以添加新的优化；并且，Spark线程级别并行，Mapreduce进程级别并 阅读全文
摘要：
持久化 scm.cache() 总共有多少学生？map(), distinct(), count() 开设了多少门课程？ 每个学生选修了多少门课？map(), countByKey() 每门课程有多少个学生选？map(), countByValue() 多少个100分？ Tom选修了几门课？每门课多 阅读全文
摘要：
一、词频统计 A. 分步骤实现 准备文件 下载小说或长篇新闻稿 上传到hdfs上 读文件创建RDD 分词 排除大小写lower()，map()标点符号re.split(pattern,str)，flatMap(),停用词,可网盘下载stopwords.txt,filter()，长度小于2的词filt 阅读全文
摘要：
一、 RDD创建 1.从本地文件系统中加载数据创建RDD 2.从HDFS加载数据创建RDD 启动hdfs 上传文件 查看文件 加载 停止hdfs 3.通过并行集合（列表）创建RDD 输入列表、字符串、生成数组 二、 RDD操作 转换操作 map(func)显式定义函数lambda函数 行动操作 fo 阅读全文
摘要：
1.Spark已打造出结构一体化、功能多样化的大数据生态系统，请用图文阐述Spark生态系统的组成及各组件的功能。 2.请详细阐述Spark的几个主要概念及相互关系： Master, Worker; RDD,DAG; Application, job,stage,task; driver,execu 阅读全文
摘要：
一、安装Spark 1.检查基础环境hadoop,jdk 2.配置文件 3.环境变量 4.运行python代码 二、Python编程练习：英文文本的词频统计 1.准备文本 2.读文件 预处理：大小写，标点符号，停用词分词 统计每个单词出现的次数按词频大小排序结果写文件 with open("data 阅读全文
摘要：
1.列举Hadoop生态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系，以图呈现并加以文字描述。 生态系统，顾名思义就是很多组件组成的一个生态链，经过多年的发展，Hadoop生态系统不断完善和成熟，目前已经包括了多个子项目，除了核心的HDFS和MapReduce以外，Hadoop生态系统还包括要Zo 阅读全文