随笔分类 -  人工智能

摘要：MNIST数据： 模块化搭建神经网络八股： 手写数字识别准确率输出： 阅读全文

摘要：损失函数： 引入激活函数可以有效避免仅使用∑(x,w)的纯线性组合，提高了模型的表达力，使模型具有更好的区分度 学习率： 滑动平均： 正则化： 神经网络搭建八股： 将正则化中opt4_7.py用上述模块化设计思想重新设计，程序使用正则化提高泛化性，用指数衰减学习率提高优化效率 分为三个模块：生成数据 阅读全文

摘要：张量、计算图、会话： 计算图：承载一个或多个计算节点的图；只描述运算过程，不计算运算结果 前向传播： 随机种子去掉则每次生成的随机数不一致；标准差、均值和随机种子若无特殊要求可以不写 训练过程：步骤1、2、3的循环迭代；使用过程：步骤4 一旦参数优化完成便可固定参数以实现特定应用 很多实际应用中，先 阅读全文

摘要：CNN：卷积神经网络(Convolutional Neural Network) RNN：循环神经网络(Recurrent Neural Network) 机器学习：统计学方法，计算机利用已有数据，得出某种模型，再利用此模型预测结果；三要素：数据、算法、算力 机器学习的主流应用：连续数据的预测、离散 阅读全文